根据华盛顿州立大学研究人员的一项新研究，一种专为纯种赛马设计的小型可穿戴传感器可以识别出面临灾难性伤害风险的马匹。

这个传感器每秒记录大约2400个数据点，详细描述赛马过程中人眼无法察觉的精确步态。一个先进的算法会分析这些数据，将其与健康且表现优异的赛马和那些遭受致命肌肉骨骼伤害的马匹的模式进行比较，然后为每匹马分配一个1到6的风险评分，6表示风险最大。

研究人员在美国10个赛马场进行的近30,000场比赛中，对超过11,800匹纯种马进行了传感器测试。该研究发表在美国兽医医学协会杂志上，发现风险评分为6的马匹发生致命伤害的可能性是评分为1的马匹的44倍。风险评分为6的马匹仅占出赛的0.4%，但却占所有致命伤害的4%。

“这项技术可以帮助我们提前干预致命的肌肉骨骼损伤，”首席研究员、华盛顿州立大学兽医学院教授沃里克·贝利博士说。“我们现在有潜力防止那些会结束马匹的职业生涯甚至生命的伤害，让赛马变得更安全。我们的数据表明，关注风险评分最高的马匹，致命伤害率可以降低近20%。”

该行业在减少比赛日死亡率方面取得了进展——从2009年的每千次出发中有2例降至2023年的1.32例——但在比赛和训练中仍然会发生伤害。解剖数据表明，93%的遭受严重伤害的马匹都有先前的骨骼疾病。

贝利说：“每一次致命伤害都是毁灭性的，不仅对马匹和相关人员来说，对整个运动也是如此。我们现在有了确凿的数据，可以告诉我们何时出现问题，而不是单靠我们能看到的——在全速奔跑时几乎看不到什么。”

华盛顿州立大学于2020年开始与传感器的创造者StrideSAFE公司合作，在该大学的希区柯克研究赛道测试该技术，这是美国大学中唯一的专用研究赛道。随后，传感器被部署在西雅图的翡翠赛道，随后在全国各大赛道上使用，包括萨拉托加、贝尔蒙特、基恩兰和丘吉尔唐斯。

这项研究还考察了与受伤风险相关的其他因素。研究发现年龄并不是一个显著的预测因素，但男性遭受致命伤害的可能性高于女性。参加短途比赛的马匹风险评分往往更高，而泥土和草地赛道的致死率则高于合成赛道。

贝利对传感器能够用于提高运动的安全性持乐观态度，因为它可以早期识别高风险马匹，从而给训练师和兽医提供适当地评估和处理任何疾病的机会。

“人类运动员佩戴生物识别传感器来监测表现和预防受伤是很常见的，”贝利说。“我们现在可以用同样的技术来提升赛马的安全性。如果我们能提前识别出有风险的马匹并进行干预，我们不仅能拯救生命，还能提升这项运动的公信力和可持续性。”

更多信息： Denise Mc Sweeney 等人，通过惯性测量单元传感器评估的赛马被认为面临最高风险，发生致命肌肉骨骼伤害的比率高于其他赛马，美国兽医医学协会杂志（2025）。 DOI: 10.2460/javma.25.04.0268