你有没有注意到一个细节：大家还在盯着芯片算力谁更强，你我却可能在不知不觉中被更基础的一件事牵着走，那就是电。
1月的达沃斯论坛上，他一句话震了行业，他断言人工智能的命门不再是芯片，而是电力。
两个月后，他悄然来到中国，行程里没有特斯拉工厂，没有接触地方官员，目标却异常明确，直奔光伏企业展开深入考察。
你可以把这看作一次简单的采购，也可以把它看成一次布局未来能源版图的行动。
他走访的企业里有东方日升、迈为股份这样的异质结电池主力。
他问的问题很具体，让人能想象出在生产车间里你我看到的画面：设备能否实现全自动连续运转，超薄硅片的良品率到底能稳定到什么水平，甚至还去打听钙钛矿材料在太空环境下是否能经受住辐照和温差的考验。
这些不是随手打听，分明像是在为下一步落子做尽职调查。
他心里有一个很大的算盘：三年内实现200吉瓦的光伏产能。
这是什么概念？
大约等于二十座大型火电厂的发电能力。
他的打算是把这笔产能一分为二，一半用于特斯拉的数据中心，另一半用于SpaceX的卫星群。
你可以想象，地面电力在夏天会被限电，数据中心的用电在高峰期经常被压制，这对依赖持续算力的人工智能服务是一记警钟。
太空里没有昼夜更替，没有云层遮挡，太阳能的稳定性和密度远高于地面，这也是他向美国联邦通信委员会提交发射申请、计划在轨道上部署多达一百万颗卫星并在轨建设数据中心的背景之一。
为什么把中国列为优先选项？
价格和制造速度是关键。
十年前光伏每瓦价格还是好几块人民币，现在成本已经降到不到三毛钱；更关键的是，中国能把技术迅速转化为产能。
材料、设备、工艺、成本四环紧密相扣，而全球大约七成的光伏设备来自中国，其他国家要么缺设备产能，要么难以控制成本。
想要规模化、快速复制，就很难找到第二个能像中国这样做到又快又稳的地方。
这趟行程也带回了实物：与双良节能达成了换热器的订单。
别小看这个部件，它在星舰发射冷却系统里是关键环节。
这说明布局已经不仅限于地面，而是把发电、储能、传输乃至发射冷却都纳入一张更大的图里。
以国内的进展为例，上海的特斯拉储能超级工厂去年2月投产，年产Megapack超过两千台，产品远销欧美。
更有动作的是，今年6月临港要建设吉瓦级的电网侧储能站，康富公司出资40亿元专门用来平衡华东电网的峰谷波动。
你我感受得到的是，发电、储能、调度这些环节正在被串成一条完整的链条。
现在的科技较量，不再是单看芯片频率或算力比拼，而是看谁能把电做到更稳、更便宜。
数据中心用电量每年增长超过30%，电网压力显而易见。
有人低调来访，名为考察，实为验证：要让人工智能真正持续运转，先要把能源基础打牢。
目前能够既快又好完成这件事的地方并不多，中国的生产线和供应链经验在这里显得至关重要。
这也是他没有选择东南亚或中东，而是直奔中国的原因。
在把目光放到太空的计谋里，有一个很值得深入问的问题：把数据中心搬到轨道上真能解决问题还是把问题从地面平移到了别处？
空间太阳能确实有天然优势，全天候受光、发电密度高，理论上能为在轨服务器提供稳定电力；但现实里也有不少难题需要面对。
首先是发射和运维成本，即便发射成本大幅下降，送大量设备上天仍然昂贵；其次是太空环境对材料的挑战，高能粒子辐射、极端温差、真空环境都可能影响钙钛矿等新型材料的稳定性，因此提前评估这些材料在轨表现是必要的；再者，散热在太空并不简单，发电的大量热量需要通过复杂系统带走，换热器和冷却方案因此显得尤为重要。
对于地面与在轨两种方案的比较，短期内把大量算力完全搬上天并不现实，但将关键的、对连续供电要求极高的负载迁移到近地轨道，作为补充与冗余，反而是一个逻辑通顺的过渡路径。
这也解释了他为何对钙钛矿在太空环境下的适应性特别关注，同时向换热器供应商下单。
脚踏实地地把地面产能做足，再把优势延伸到近地空间，这样的打法既现实又有想象力。
中国在光伏设备制造上的规模优势、供应链完整性以及让技术快速落地的能力，正好能支撑起这样的野心。
我们面对的是一个明确的趋势：能源的可靠性和成本，将直接决定人工智能普及与可持续发展的速度。
作为普通人，你可能会担忧限电会不会影响你住家的网速和线上办公，也可能好奇这场能源竞赛会不会推高电价，最终影响到日常生活开支。
那么，你我该如何准备：是更多关注个人用电的灵活性、家中储能方案，还是期待更大范围的电网升级与政策配套？
在能源与算力竞逐的时代，你准备好面对可能的限电、涨价或服务不稳定带来的变化了吗？
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