在过去的一年里,我的工作流散落在各个平台:用企业微信对接商务,用飞书和团队协作写稿,其强大的文档和多维表格功能确实不错。

但随着现在对AI办公理念的深入,我愈发感到一种割裂感,工具虽好,却未能真正形成智能化的合力。

这促使我开始了一次飞书迁移钉钉的探索。

本文并非简单的钉钉对比飞书功能清单,而是基于我真实体验的深度感受,同时和大家探讨钉钉AI如何重塑我们的工作,为什么钉钉可以。

创业团队会思考、懂预警的数据中枢

作为创业团队的一员,我最头疼的是信息同步的滞后和失真。

销售线索可能是一张微信截图,项目进度更新可能只是群里的一句话。

过去,我需要手动将这些碎片信息录入表格,费时费力且容易出错。

在钉钉,我只需要用表哥简单描述我的需求。

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我 就创建了一个名为销售动态看板的AI表格。

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表格很快生成,更酷的是右侧的AI助手表哥

它会主动提出优化建议。

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这极大地降低了构建复杂应用的门槛。

我比较震撼的是有一次,我需要分析各个AI领域的项目占比,我直接对表格说:按AI专注领域分组,统计各领域占比。

它不仅理解了我的意图,还自动完成了数据获取、分析和统计的全过程。

冗长会议到闭环任务

开会最怕的就是会而不议,议而不决,决而不行。

一场2小时的头脑风暴,可能产生十几个待办,会议纪要做不好的话执行力大打折扣。

会议结束,工作刚刚开始(由AI

上次开会,我使用了钉钉的AI听记功能。

会议一结束,一份由AI生成的带有章节、会议纪要、待办的图文纪要就出现了。

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但这只是开始。

纪要中有一个待办。

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AI自动提炼了会议中所有明确的行动点。例如:李萌需明天12点前输出优化后的模型测试包。

并且点击这些待办,可以直接跳转准确的会议录音位置。

这让AI不仅转写了会议,更理解了会议,直接提炼出可执行的任务清单。

我真的感觉会议纪要不再是一个静态的文本文件,它变成了一个动态的项目看板。

任何人打开这份文档,都能实时看到每个任务的详细情况。

从一场发散的讨论,到具体的、可追踪的任务,整个流程在AI的串联下形成了一个完美的闭环,没有任何信息损耗。

告别信息噪音:AI小钉,让每个群聊都有管家

你有多少个工作群?

每天清晨,例行的爬楼仪式耗费我大量精力,生怕错过关键信息或@我的任务。

信息过载,是当代职场人最无奈的痛点。

在迁移到钉钉后,我尝试了为核心项目群启用了AI小钉。

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这并非一个简单的聊天机器人,它是一个被赋予了上下文理解能力的群聊首席信息官。

在一个涉及市场、产品的新功能上线群里,讨论常常是发散的。

我在群里@AI小钉并发出指令:把群里刚刚的项目讨论,进行总结、摘要和待办。

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这份报告令我惊艳。

它清晰地列出了摘要、待办清单,精准地提炼出需要我关注的事项。

这背后是大模型 对群聊上下文的深度理解,它能分辨哪些是闲聊,哪些是决策,哪些是需要跟进的任务。

这种体验,让我第一次真正从人肉信息过滤器的角色中解脱出来,实现了显著的降本增效。

回到最初的问题:为什么是钉钉?

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通过这三个场景的深度体验,我的答案愈发清晰。

无论是飞书还是企业微信,它们都在集成强大的ChatGPT类能力,在单点功能上或许同样出色。

展现了AI+应用的模式。

而钉钉展现的,是一种应用in AI的思路。它把文档、表格、会议、待办等所有SaaS组件,都变成了AI可以自由调度的工具和数据源

AI不再是某个界面里的功能,而是像水和电一样,弥漫在整个工作环境的底层基础设施。

这种从功能堆砌到AI原生环境的范式转移,带来的体验是颠覆性的。

它让工具主动适应人的工作流,而不是人去学习和适应工具的流程。

2026年,AI办公的竞争已进入深水区。

对于追求极致效率的我们而言,选择一个办公平台,不再是看它有多少功能,而是看它能否提供一个让AI与工作流深度融合、共同进化的环境。

在这次对于钉钉的探索后,我确信,钉钉已经在这条路上走在了前面。