新德里刚办完一场号称全球南方首次主办的AI峰会，时间是2026年2月16日到20日，现场来了40多位科技公司CEO，20个国家的领导人也到场了，还承诺投入上千亿资金，看起来挺热闹，但仔细一看，台上的主角基本都是美国人——谷歌、OpenAI、Meta、微软、英伟达这些名字反复出现，就像硅谷公司在做集体路演。

塔塔集团和OpenAI签了个一百兆瓦数据中心的合同，以后要给ChatGPT企业版提供算力支持，微软宣布在2030年前向印度投资五百亿美元，谷歌计划在安得拉邦建个一百五十亿美元的AI中心，英伟达跟信实集团合作投入二十亿，打算搞出亚洲最大的AI计算集群，这些资金听起来数额很大，但没有一笔是印度自己出的钱，全是美国资本带着技术来提前布局市场。

印度自己没打算搞基础大模型，他们觉得训练类似GPT的模型太花钱了，而且不一定能赢，就直接用美国现成的模型，再配合他们已经有的数字基建，比如Aadhaar身份系统和UPI支付网络，把AI快速放进教育、医疗和银行这些日常服务里，这思路有点像中国以前走的“应用先行”路线，但他们选的不是中国的开源模型，而是美国那一套封闭又高成本的东西。

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2024年中国牵头推出了《人工智能能力建设普惠计划》，向发展中国家开放Qwen、DeepSeek这些开源模型，非洲、拉美、东南亚很多人开始使用，连阿拉伯语的AceGPT都是基于Qwen调整出来的，但印度没有加入这个计划，它和中国一样是人口大国，也是“全球南方”的代表，却主动绕开这条路，这不是技术落后，是印度自己选了另一条路，哪怕这条路更贵、更需要依靠别人。

峰会现场显得混乱,奥特曼和印度首富阿莫迪全程没有交流,他们之前做过同事,现在因为业务竞争干脆避开见面,比尔·盖茨临时决定退场,原因是被牵扯到与爱泼斯坦的旧事,媒体抱怨交通瘫痪和会场组织得乱七八糟,本地AI公司Fractal Analytics刚上市就跌破发行价,股价掉了三分之一,Yotta花大钱买了英伟达B300芯片,结果整个系统还是靠美国零件组装起来的,没用到印度自己研发的东西。

中国这次没派人去,不是派不出人手,是觉得没必要参加,他们现在走另一条路子,不靠政府出面组织会议,而是让开发者自己动手,用开源模型搭建各种应用,慢慢传播开来,在非洲、印尼和巴西这些地方,都能看到基于Qwen改进的小型模型运行在本地的服务器上,印度选择跟随美国的那套做法,反而说明中国的方案确实有人需要,只是他们不想接手这个任务。

有人认为印度这么做是在走捷径，但仔细一看更像是在借别人的路赶时间，它急着让十四亿人用上人工智能，却把技术的关键部分交给了别人，美国公司很高兴能打开这个市场，顺便把计算能力、软件框架和芯片都控制在自己的系统里，印度现在忙着安排项目、签合同、做宣传，但没人关心十年后它还能不能自己决定人工智能的发展方向。