如果说过去两年讨论的还是AI“能不能用”，那么现在，分水岭已经变成了“怎么真正用进业务”。
过去一年，朱雀把大量时间投入到真实业务测试中。他累计投入约5000个小时，搭建了400多个AI智能体，把公司内可被数字化的工作，尽量交给AI完成——从财务分析、合同审查，到海报设计、私域谈单，覆盖了内容、运营和交易等多个环节。
在见实的直播间里，他现场演示了他自己搭建的智能体“海报大师”：工作人员只用口头描述一个模糊的直播海报需求，AI在3分钟内完成理解、拆解Brief，并生成了几乎可直接使用的海报方案。
视觉生产只是其中一环。AI已经进入私域成交判断。在一个案例中，AI基于聊天记录判断客户的核心障碍并非价格，而是决策犹豫，给出的策略不是安抚，而是直接“点破”，最终促成成交。
从内容生产到成交判断，再到法务与供应链管理，朱雀认为：接下来，AI会成为企业内部的一层基础能力。
这场直播，记录的是一次高强度实战之后，对“AI员工”如何重构业务流程的具体判断 。本次直播回放已收录在见实会员资料库，会员可随时查看，并可获取目前已收录的60+期直播回放。同时，3月见实会员的主题私享会上，朱雀也将深度分享，和在夜话时和大家现场手搓一些行业的增长解决方案，值得一起。以下，为本场直播的核心内容整理。
01
视觉生产的变化：问题不在画图，在理解需求
直播一开始，朱雀做了一次现场测试。
他让直播主持人，直接口述一个真实、即时的海报需求：下期直播主题是小红书获客，嘉宾是来鼓AI的VP黄倩倩，时间在2月6日，核心亮点是私信变现路径拆解。
如果按照传统流程，这类需求往往需要多轮沟通。设计师会追问风格、配色、信息层级，反复确认Brief，作图本身反而不是最耗时的部分。
朱雀没有做任何补充，只是打开“海报大师”智能体，把口述需求扔给了它。
接下来的几分钟里，智能体没有直接生成图片，而是先对需求做拆解：这是一个B2B知识类直播海报，目标是拉预约，核心信息是“私信变现”，整体需要保证信息完整和专业感，并输出了海报制作策略。
随后，智能体一次性给出了多个不同方向的海报方案，包括偏信息型、偏视觉型，以及带预约二维码的版本。整个过程，没有打开设计软件，也没有进行细节调整。
“海报大师”生成的海报策略
朱雀在复盘这个案例时提到，这并不意味着设计师会消失，而是设计工作的重点正在变化——过去依赖的是软件熟练度，现在更关键的是把需求说清楚、把意图交代清楚。
这次演示的本质，并不是“AI会画图”，而是它能够先完成需求理解，再进入执行阶段。
从这个角度看，视觉生产的门槛正在被重新定义。影响效率的，不再是是否具备美术背景，而是能否准确表达需求，并让系统理解你的意图。
“海报大师”直出的海报示意，具体生产中可根据需求精准调整信息
02私域谈单：AI最先接管的是“判断权”
如果说海报设计解决的是“省钱”，那企业更关心的另一件事是：AI能不能直接提高成交效率。
在私域运营中，最难的并不是回复，而是谈单。真正消耗人的，不是信息量，而是判断——这个人值不值得继续聊？是潜在客户，还是纯粹消耗时间？
朱雀展示了他搭建的一个私域谈单智能体“AI曲曲”。它的定位不是自动回复，而是在谈单过程中，替人做判断、给策略。
案例一：什么时候该“劝”，什么时候该“推”
一个做园林生意的小老板，加了朱雀咨询AI课程。对方反复强调公司规模小、想不清楚、担心学了也用不上。如果按常规销售逻辑，这类客户通常会被继续安抚：多给案例、多给鼓励，让他慢慢考虑。
朱雀把聊天记录丢给“AI曲曲”，只问了一句：这个客户该怎么谈？
AI给出的答案是：这是一个现金流不差、但陷入自我怀疑的客户。问题不在预算，而在决心。继续安抚，只会拉长犹豫周期。
AI给出的策略是：不要哄，要直接点破。它甚至给出了完整话术，大意是：
正因为公司小，才更需要用AI放大人效；很多事情自己想不明白，到课堂上有新的灵感才真正想明白。你现在最应该做的就是把付款码发给他，让对方付款。
朱雀坦言，当时是犹豫的——这套话术，放在人工销售里风险很高。但他还是照着发了。
对话沉默了两分钟。随后，对方直接转账付款。
事后，客户只回了一句话：“你这段话把我点醒了，我觉得你是在认真判断我适不适合。”
朱雀自己的智能体
案例二：把“听起来很厉害的人”快速筛掉
另一次，朱雀在私域里收到一条60秒语音。
对方自称某行业“波哥”，发了一堆名片，反复提到“资源置换、强强联合、深度融合”。
朱雀完全没听懂他到底想干什么。
他没有回复，而是把语音转文字和聊天记录，直接丢给“AI曲曲”。
几秒钟后，AI给出的结论是：这段话全是大词，没有任何具体合作内容。核心诉求只有一个——想参与AI项目赚钱，但不提供资源、不承担交付，是典型的“白嫖型合作请求”。
同时，AI给了两种可执行策略：
一种是礼貌拒绝，快速结束；
另一种是反向设置门槛，要求对方先拿出明确方案和可落地资源。
朱雀选择了第二种。对方没有再回复，这段对话自然结束，也避免了一次无效社交。
这两个案例，指向的是同一件事：AI在私域谈单中的价值，不是代替人聊天，而是替人做更理性的判断。
它不会因为不好意思而继续陪聊，也不会因为怕得罪人而回避关键决策。
在信息层面，它能快速区分“空话”和“实话”；在策略层面，它能判断是该设门槛，还是该推一把。
从这个角度看，AI更像一个始终在线、情绪稳定的销售教练，而不是客服工具。
03组织重构：企业的核心能力，正在被“中台化”
从个人提效（海报），到销售转化（谈单），AI在企业级应用里的终点是什么？
朱雀的答案是：中台化。
他认为，到2026年，每个公司都需要至少一个AI中台。所谓中台，不是一个新部门，而是把企业的核心能力封装成智能体，让所有人都能调用，从而抬高整个组织的能力下限。
他用两个具体场景，展示了AI中台如何重构企业组织。
场景一：服装设计，从“一个团队”到“一个系统”
在传统服装公司，设计部门往往有十几二十人，流程很长：企划定方向、设计画图、打板、做样衣、模特拍摄、修图上架。任何一个环节卡住，整体效率都会被拖慢。
现在，朱雀帮一家服装公司搭建了“AI设计中台”。
设计师只需要上传一张草图，选择公司已经训练好的“自有模特”，系统就能在几分钟内生成模特上身的高保真效果图。如果老板觉得某个细节不合适，只需要圈选位置、输入修改指令，AI就会直接生成新版本。
款式确认后，系统还能自动生成用于生产的打板图，清晰标注尺寸比例、线条走向和工艺要求。
“过去这个流程至少要一周，现在一个人配合AI中台，一天能出几十个款。”朱雀说，“这不是简单提效，而是把一个设计团队的能力，压缩进了一套系统里。”
这套能力不再依赖具体的人。即使设计师流动，企业的设计能力仍然可以稳定输出。
服装设计的AI中台示意
场景二：法务审查，把“隐性风险”直接挑出来
另一个案例发生在一次线下AI实操课上。
一位做别墅装修的老板，带来了一份复杂的中俄双语合同，涉及大量建材采购条款。他想测试AI在真实法务场景中的能力。
朱雀把合同交给“法务审查智能体”，两分钟后，系统列出了多条风险提示。
其中一条是：有一笔款项金额计算错了，合同上写的是24815元，但实际是25845元。
这个错误，老板自己看过，公司法务看过，行政和HR也帮忙核对过，没有一个人发现。
原因并不复杂——人在面对密集数字和外语文本时，容易产生疲劳和认知盲区，而AI不会。它只做一件事：逐字逐句比对。
AI智能体的合同审查反馈
这正是AI中台的意义。
过去，企业依赖的是个人能力：一个金牌设计师、一个金牌律师、一个金牌销售。一旦这些人状态下滑或离职，组织能力就会出现断崖式下降。
而当这些能力被固化进AI中台后，情况就发生了变化。一个普通员工，只要调用系统，就能完成80分以上的专业工作：写文案、审合同、做设计，都不再完全依赖经验积累。
AI中台，正在让企业的核心竞争力，从“依赖牛人”，转向“依赖系统”。
结语：用师者王
在直播的最后，朱雀回顾了自己过去5000多个小时的实践。
从2024年8月开始密集接触AI，到年底听到“没有AI战略的企业将成为时代的文盲”，再到2025年初中国AI模型能力的集中爆发，他坦言，自己的心态发生了明显变化。
一开始，他把AI当工具，用来提效、代劳，认为自己是“指挥者”；但在持续使用过程中，他逐渐意识到，在很多具体领域，AI的知识密度、分析能力已经远高于个人经验。
于是，他调整了位置——不再只让AI“干活”，而是开始向它请教、对话、反复校验判断。结果是，不是AI变强了，而是自己的能力边界被不断拉高。
他用四个字概括这种状态：用师者王。
如果只是把AI当成生成内容的工具，本质是在压榨算力，最后很容易被更低成本的工具替代；
但如果把AI当成老师、教练和外脑，去学习它的分析逻辑、判断路径和系统思维，那么人的角色会发生变化——从执行者，转向管理和决策。
朱雀在最后给出了务实的建议：
不要纠结哪个模型最强，也不要陷在工具选择里。先花时间，亲自搭建一个属于自己的智能体，哪怕只解决一个很小的问题，比如写周报、审合同、催回款。
关键不在规模，而在你是否真正进入了“和AI一起工作的状态”。
在这个试错成本迅速下降的时代，失败本身不再构成风险。
真正的风险，是始终站在岸上，只讨论趋势，却从未下水。
PS：
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