新智元报道
编辑：定慧 Aeneas
【新智元导读】中国AI科技，再一次闪耀：阿里云360°实时回放技术用AI呈现米兰冬奥赛场，15秒生成电影级360°回放，把冰雪世界拆解成了可凝视的时空走廊。
2026年，米兰冬奥会男子坡面障碍决赛赛场。
当中国运动员挑战1980度转体时，转播回放呈现了电影般的一幕：
画面不仅360度还原了运动员的空中姿态，更将其运动轨迹化作「时空残影」定格在屏幕上。
由阿里云「360°实时回放技术」完成
这一视觉效果并非依赖后期制作，而是赛事转播中的实时生成画面。
借助云端的高效算力，运动员复杂的动态瞬间被精准转化为高精度的空间切片和运动轨迹叠加的效果。
支撑这一全新观赛体验的，正是阿里云为本届米兰冬奥会部署的核心AI技术支持——360°实时回放技术。
从2024年巴黎奥运会名噪一时的「子弹时间」，到如今米兰赛场上的这一幕「时空切片运动轨迹」，阿里云AI，正在重塑全球观众观看体育赛事的方式。
从子弹时间，到时空切片运动轨迹
过去，当我们谈论「子弹时间」，想到的是《黑客帝国》里的慢动作。
两年前的巴黎奥运会，阿里云成功将这种好莱坞大片特效呈现了出来，让观众用360度旋转视角观看到了运动员的动作。
对于当时的世界而言，能在直播中「看全」一个动作的全景，已经是遥遥领先的技术了。
但在米兰，阿里云觉得这还不够！他们要完成一次叙事维度的进阶——
从横向平铺的「空间冻结」，直接切入纵深延展的「时间解构」。
这一次，他们在转播中实现了时空切片运动轨迹效果。
如果说，传统的360度回放仅停留在空间维度的全景呈现；
那么阿里云的全新技术则突破了时间壁垒，实现了对完整运动时空的深度解析与重构。
前者是空间的冻结，后者是空间冻结和时间延展结合的高级形态。
它不再是只是「空间旋转」，而是构建了一种复合叙事逻辑：
先完整展示运动路径，再定格最高光时刻，最终多角度重构关键瞬间。
在这种时间延展的时空切片中，阿里云的技术通过对运动轨迹的精细切片，让观众看到的不再只是一个定格画面，而是可变速虚拟残影、动态叠加的运动轨迹和可自由切换的空间视角。
借助AI与Spacetime Slices（时间切片）轨迹识别技术，运动员从起跳、腾空到落地的全过程被进行了高精度的数字化解析。
技术升级后通过叠加可变速残影、复合轨迹与自由视角，大幅提升了画面的信息密度，使体育转播从单纯的「记录」迈向了深度的「解构」。
以花样滑冰为例。
运动员不同瞬间的姿态被时间切片同步记录，并清晰铺陈于数字空间中。
通过这种轨迹的可视化，起跳的发力点、空中旋转的轴心以及落地的控制力等关键节点被精准拆解。
这不仅是对复杂竞技技巧的清晰还原，也以客观的技术视角，留存了冰上运动的力学细节与视觉张力。
技术架构：
15秒，完成一次电影级制作
这种360°实时回放技术的核心架构，可以拆解为四个环节。
第一个环节，就是多机位同步采集。
在关键区域部署多组4K摄像机阵列，通过帧同步技术确保同一瞬间被完整捕捉。
AI驱动的360°实时回放技术部署在10个核心竞赛场馆的17项比赛项目中，短短15-20秒内进行三维重建，满足了直播要求，向OBS推送了上万条制作内容。
在AI能力加持下，本届所需摄像机数量较传统方案显著减少。
第二个环节，是实时云端上传。
在这个环节，采集画面经视频预处理后，会上传至云端。
随后，就来到了最关键的一大环节——在云上进行AI 3D建模、实景抠像、数据计算与实时渲染。
画面到了云端后，便进入了至关重要的AI三维重建与实时渲染环节。
为突破传统物理机位的视角瓶颈，云端算力集群在数秒内高效协同，依次完成以下核心技术动作：
实景抠像：算法将高速运动的运动员与复杂的赛场背景进行精准分离。
AI 3D建模：深度学习网络基于二维图像数据，推算体积、弧度与光影参数，构建目标的三维几何拓扑。
轨迹生成：基于生成的三维数字孪生体，系统精确计算并输出连续的运动轨迹。
虚拟视点渲染：在数十毫秒的极低延迟下，AI依托真实画面实时渲染出上百个虚拟视点，完成画面的全方位重构。
最后一个环节，就是低延迟分发。
两次传输，一次通关级的云端暴算，最终复合压制，直接下发到全球持权转播机构的公用信号推流里。
就这样，云上完成了AI 3D建模、实景抠像、空间重建、运动轨迹识别和虚拟视点生成的一整套流程。
从素材采集到成片输出包含两次传输，全流程控制在15–20秒内完成，满足嵌入直播信号的实时转播需求。
这意味着，过去需要数天后期制作的效果，如今在比赛进行数秒后便可呈现在全球观众面前。
云计算，正在成为体育转播的新型基础设施
当冰雪成为算法难题
不过，当团队把360°实时回放技术真正应用于冬奥会场地时，却发现了一个不同于夏季奥运会场地的独特难题。
它的成因，就来自冰雪。
在夏季奥运会，地面有草坪、跑道，特征点丰富。
冬季冰雪赛事，历来是三维重建技术的难中之难。
大面积的纯白、极度单一的纹理、稀缺的特征定位点——当运动员在时速上百公里的下坡中呼啸而过时，传统的依靠环境纹理来抓取空间定位的视觉算法，往往瞬间陷入「盲区」。
因此，对于依赖多视角建模的三维重建系统而言，雪地几乎是「最难处理的环境」之一。
传统视觉算法往往依赖环境纹理做空间定位，但是在高山滑雪或跳台滑雪场景中，背景几乎「没有参照物」。
但这一次，阿里云甩出了一套极致硬核的解法：他们直接搬出了自研的多模型融合算法。
在这套冰雪专属的AI大模型里，人体姿态的极速捕捉、运动轨迹的模糊预测、以及极低特征值下的空间结构推理，被完美融合在了一起。
阿里云+AI科技的双重加持
哪怕背后只有一片惨白，AI也能凭借姿势推算和残存的微光数据，在高维空间里给你拉拽出一个极其精准的三维坐标系。
就这样，多模型融合算法，实现了对冰雪场景的稳定建模。
米兰冬奥会期间，该技术已部署在核心竞赛场馆，覆盖高山滑雪、跳台滑雪、冰球、花样滑冰等超过三分之二的比赛项目。
可以说，在这一次的米兰冬奥会上，算法真正重构了冰雪世界。
让品牌融入赛事内容本身
除了转播端应用，阿里云还与国际奥委会合作了落地场馆展示项目。
要知道，《奥林匹克宪章》对「洁净场馆」（Clean Venue）有严格要求，场馆内严禁商业品牌露出。
凭借与赛事高度契合的赛场高光回放，在今年米兰冬奥会上，阿里云的品牌也得以在赛场与观众相见，Powered by Alibaba Cloud响彻场馆。
在米兰冬奥四大赛区的13个场馆中，大屏幕每天会滚动播放基于360°实时回放技术制作的每日高光集锦，通过回顾前一日的比赛，让赛场观众能够「温故知新」。
其的意义不仅在于观众体验升级，而是以技术服务赛事的方式创造了更自然的技术品牌露出场景：
不是传统广告播出，而是以原生技术形态，融入赛事内容本身。
这种原生、自然、极具科技美感的呈现方式，让现场观众即便错过了前一天的比赛，也能通过AI视角身临其境地补课。
这标志着中国科技品牌从传统赞助商向赛事技术定义者的身份转变。
AI云，体育的新型基础设施
本届冬奥会上，360°实时回放等技术获得了奥林匹克广播服务公司（OBS）及多家持权媒体的规模化应用。
奥林匹克广播服务公司（OBS）高层曾表示：「阿里云让米兰冬奥会变得‘透明’了。」
这背后反映了赛事转播技术演进的客观趋势：
云计算已经稳固作为全球体育赛事的底层基础设施，而AI正在接力成为转播制作的核心生产力。
AI技术对本届冬奥会具有变革性意义。
正如国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂所说：
2026米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来，将成为史上「最智能」的一届奥运会。
此前，通过云端接口，360°实时回放等技术有效推动了体育转播摆脱沉重的传统硬件依赖，在降低全球媒体转播门槛的同时，完成了「全面云端化」的基础构建。
随着底层算力的成熟，阿里云的技术迭代重点已从基础云保障、视频云分发，实质性地迈向了「AI原生转播」。
以AI大模型在转播中的深度应用为标志，转播技术正在从单纯的「信号传输」向「智能理解与生成」跃升。
顶级体育赛事正成为验证AI大模型能力的绝佳试炼场。
依托大模型强大的多模态数据处理和实时计算能力，复杂的赛场动态能够被转化为直观的战术分析、自动化剪辑与多维视觉重构。
这套沉淀下来的可复用智能解决方案，让AI大模型真正落地为了体育行业的常规生产工具。
这标志着全球赛事转播技术完成了代际升级。
在这一进程中，中国云厂商不仅是底层算力的提供者，更在基于AI大模型的智能转播应用上走在行业前列，确立了服务全球顶级赛事的领先标准与实践标杆。
从云服务到AI云，也向全行业印证了一个明确的趋势：
底层的云算力已经化为隐形的基石，而AI大模型则正式跨越了单点辅助的阶段，成为定义未来体育转播标准、重塑赛事体验的「绝对核心」与「新基建」。
米兰冬奥会，或许只是阿里云在体育产业技术探索上的一小步；
但却可能是AI大模型重塑全球产业的一大步。
热门跟贴