还在追着AI大模型的热点跑，却发现自己连“算力”到底是什么都没搞清楚？
最近半年，国产大模型简直是“开挂式”更新：DeepSeek接连完成多轮版本迭代，功能从代码生成拓展到多模态交互；字节跳动旗下视频大模型开启公开内测，生成效果直追行业头部；百度、阿里、商汤等科技巨头也纷纷亮出最新大模型产品，AI应用端的爆发正在肉眼可见地推进。
但很多人忽略了一个关键问题：大模型上新、AI应用爆发，背后靠的不是算法，而是算力。没有足够的算力支撑，再先进的大模型也跑不起来，再亮眼的功能也只是“空中楼阁”。
正是在这样的背景下，算力租赁市场迎来了爆发式增长。工信部近期发布算力互联互通相关通知，进一步打通算力网络壁垒，提前布局算力领域的企业，正站在AI产业浪潮的最前端。
2026年，或许就是算力产业的“爆发元年”。今天就给大家把算力产业链10家核心企业完整梳理出来，从算力基础设施、算力租赁、AI算力服务等多个维度，讲清楚谁是真正把握算力红利的龙头，全程不荐股、不指导操作，只做客观行业梳理，建议先收藏再看！
一、为什么2026年，算力会成为AI产业的“核心命脉”？
在盘点10家核心企业之前，先给大家用大白话讲透算力产业的爆发逻辑，看懂这个，你才能抓住AI赛道的核心机会。
1. 国产大模型密集上新，算力需求“井喷式”增长
这一年，国产大模型的更新速度堪称“狂飙”。DeepSeek从基础模型到行业专属模型，完成了多轮版本迭代，功能覆盖文本生成、代码编写、语音交互、视频生成等多个场景；字节跳动的视频大模型上线后，快速吸引了大量用户参与测试，生成的视频内容在社交平台广泛传播；除此之外，百度文心、阿里通义、商汤日日新等大模型也在持续优化，功能越来越贴近实际应用。
大模型的每一次版本更新，都意味着对算力需求的大幅提升。简单来说，大模型训练需要海量的算力资源，就像工厂生产需要电力、设备一样，算力就是AI产业的“电力”和“生产线”。国产大模型的密集上新，直接催生了海量的算力需求，为算力行业发展提供了强劲动力。
2. 应用端需求爆发，算力租赁市场快速扩张
除了大模型厂商，AI应用端的需求也在集中爆发。随着大模型技术的成熟，越来越多的企业开始将AI技术融入自身业务：电商平台用AI大模型优化商品推荐，提升用户转化率；教育机构用AI大模型开发个性化教学方案，满足不同学生的学习需求；医疗行业用AI大模型辅助疾病诊断，提高诊疗效率；影视公司用AI大模型生成视频素材，降低制作成本……
应用端的全面爆发，让算力需求从“集中在少数大模型厂商”，扩散到了各行各业。而算力租赁，作为一种“按需付费”的算力供给方式，完美适配了不同企业的算力需求，避免了企业自建算力中心的高成本和高门槛。
数据显示，2025年国内算力租赁市场规模已经实现翻倍增长，2026年有望继续保持高速扩张态势，提前布局算力租赁的企业，将直接享受市场增长的红利。
3. 政策加持，算力互联互通加速落地
算力产业的发展，不仅有市场需求的推动，更有政策的强力加持。工信部近期发布算力互联互通相关通知，明确提出要加快算力网络建设，推动不同区域、不同类型的算力资源互联互通，实现算力资源的高效配置。
这一政策的落地，解决了算力行业长期存在的“算力孤岛”问题。过去，不同地区、不同企业的算力资源相互独立，无法实现共享，导致算力资源浪费严重，难以满足大规模的算力需求。而算力互联互通的推进，将让算力资源像水电一样，成为一种可以全国共享的基础资源，进一步打开算力产业的发展空间。
可以说，2026年的算力产业，正处于“需求爆发+政策加持+技术成熟”的三重共振阶段，迎来爆发式增长的概率极大。
二、算力产业链10大核心企业全梳理
本次梳理的10家企业，覆盖算力基础设施、算力租赁、AI算力服务、算力网络等关键环节，均是算力产业链上的核心玩家，部分企业已经在算力领域布局多年，具备丰富的技术积累和市场经验，下面按排名逐一介绍（不荐股，不做投资建议）：
No.10 青云科技
青云科技是国内领先的混合云服务商，同时布局了算力基础设施和算力租赁业务。公司打造了自主可控的云计算平台，为企业提供云服务器、云存储、云网络等基础算力服务，同时推出算力租赁产品，满足不同企业的个性化算力需求。
在国产大模型快速发展的背景下，青云科技的算力业务迎来了新的增长机遇。公司凭借在云计算领域的技术优势，为大模型厂商、AI应用企业提供稳定、高效的算力支持，是算力产业链下游服务环节的重要企业。
No.09 并行科技
并行科技专注于高性能计算领域，是国内领先的算力租赁服务商。公司拥有丰富的算力资源储备，涵盖CPU、GPU、AI芯片等多种类型的算力设备，能够为科研机构、企业、高校等提供高性能计算服务。
随着AI大模型训练、科学计算、工业仿真等领域对高性能算力需求的不断提升，并行科技的业务规模持续扩大。公司凭借在高性能计算领域的深耕，成为算力租赁市场的核心参与者，深度受益于算力行业的爆发。
No.08 优刻得
优刻得是国内知名的中立云服务商，布局算力租赁、AI算力服务等多个算力相关业务。公司提供公有云、私有云、混合云等多种算力服务模式，同时推出AI算力租赁产品，为AI企业提供一站式算力解决方案。
在算力互联互通政策的推动下，优刻得加快了算力网络建设步伐，通过整合全国范围内的算力资源，为用户提供更加便捷、高效的算力服务。公司作为中立云服务商，不依赖单一的AI业务，算力业务的抗风险能力较强，是算力产业链上的稳健型企业。
No.07 恒润股份
恒润股份是国内风电设备制造领域的龙头企业，近年来积极布局算力基础设施业务。公司凭借在精密制造领域的技术积累，进入算力服务器、算力机柜等核心硬件制造领域，为算力中心提供硬件设备支持。
算力产业的爆发，直接带动了算力服务器、算力机柜等硬件设备的需求。恒润股份凭借在硬件制造领域的产能优势和技术实力，为算力中心建设提供稳定的硬件供应，是算力产业链上游硬件环节的重要玩家。
No.06 鸿博股份
鸿博股份原本是印刷行业的龙头企业，近年来通过布局AI算力业务，成功转型为算力产业链企业。公司与多家科技企业合作，引入先进的算力设备，打造算力租赁平台，为AI企业、大模型厂商提供算力支持。
鸿博股份的算力业务起步较晚，但发展速度较快。公司凭借在印刷行业积累的客户资源和运营经验，快速拓展算力租赁市场，成为算力行业的新兴力量。随着算力需求的持续增长，公司的算力业务有望实现快速爆发。
No.05 拓维信息
拓维信息聚焦算力基础设施和AI算力服务，是国内少数同时布局算力硬件、算力租赁、AI算力应用的企业之一。公司打造了自主的算力服务器生产线，同时推出算力租赁和AI算力服务产品，形成了完整的算力服务体系。
在算力互联互通政策的推动下，拓维信息积极参与算力网络建设，与多个地区的政府、企业达成合作，共同建设算力中心。公司凭借全产业链布局的优势，能够为用户提供一体化的算力解决方案，深度受益于算力产业的发展。
No.04 首都在线
首都在线是国内领先的边缘计算和算力服务商，布局了边缘算力、中心算力等多个算力业务板块。公司的边缘算力业务贴近用户终端，能够为AI应用、物联网等提供低延迟的算力支持；中心算力业务则为大模型训练、大规模数据处理等提供高性能算力服务。
随着AI应用场景的不断拓展，边缘计算的重要性日益凸显。首都在线凭借在边缘计算领域的技术优势，成为算力产业链上的特色企业。公司的算力业务覆盖多个领域，能够充分分享算力行业的增长红利。
No.03 中科曙光
中科曙光是国内超算领域的绝对龙头，长期深耕高性能计算、算力基础设施等领域。公司拥有自主研发的超算芯片、服务器、存储设备等核心产品，为国家超算中心、科研机构、企业等提供高性能算力解决方案。
国产大模型的训练，离不开超算中心的强力支撑。中科曙光作为国内超算领域的核心企业，为多家大模型厂商提供算力支持，同时参与全国算力网络建设，是算力产业链上游核心硬件和技术环节的重要代表。
No.02 中贝通信
中贝通信是国内领先的通信基础设施服务商，近年来积极布局算力租赁业务。公司利用自身在通信领域的资源优势，打造了算力租赁平台，为AI企业、大模型厂商提供稳定、高效的算力服务。
中贝通信的算力业务发展迅速，公司不断扩大算力资源储备，引入先进的AI芯片、GPU等算力设备，提升算力服务能力。在算力需求持续爆发的背景下，公司的算力租赁业务有望成为新的业绩增长点，推动公司业绩大幅增长。
No.01 利通电子
利通电子位列本次榜单首位，是算力基础设施领域的核心企业，专注于算力服务器、算力机柜等硬件设备的研发、生产和销售。公司拥有先进的生产工艺和技术，产品质量稳定，性能优异，是国内多家算力中心、云服务商的核心硬件供应商。
算力产业的爆发，首先带动的就是算力硬件设备的需求。利通电子凭借在算力硬件领域的技术优势和市场份额，成为算力产业链上游硬件环节的龙头企业。随着算力中心建设的加速和算力租赁市场的扩张，公司的业务规模有望持续扩大，业绩表现值得期待。
三、算力产业的三大核心爆发逻辑
1. 技术成熟，算力成本大幅下降
过去，算力成本高企，是制约AI产业发展的重要因素。但近年来，随着AI芯片、服务器、存储设备等算力硬件技术的不断成熟，以及算力租赁模式的普及，算力成本实现了大幅下降。
一方面，国产AI芯片的研发取得了重大突破，性能不断提升，成本却远低于海外芯片，降低了算力硬件的采购成本；另一方面，算力租赁模式让企业无需投入大量资金自建算力中心，只需按需支付算力费用，大幅降低了企业的算力使用成本。
技术成熟+成本下降，让算力产业从“小众需求”走向“大众普及”，为算力行业的爆发奠定了基础。
2. 产业协同，算力与AI应用深度融合
算力产业的发展，不是孤立的，而是与AI应用产业深度协同、相互促进的。AI应用的爆发，需要算力的支撑；而算力的发展，又需要AI应用的需求来拉动。
以国产大模型为例，大模型的每一次版本更新，都需要海量的算力资源进行训练和优化；而大模型功能的不断完善，又会催生更多的AI应用场景，进一步扩大算力需求。这种“算力-大模型-应用”的协同发展模式，将推动算力产业和AI产业共同进入高速增长期。
3. 市场空间广阔，算力产业有望成为新的增长极
据相关机构预测，到2026年底，国内算力市场规模将突破万亿元大关，算力租赁市场规模也将实现翻倍增长。与新能源、光伏等产业相比，算力产业的市场空间毫不逊色，甚至更加广阔。
算力作为数字经济的核心基础设施，将广泛应用于AI、物联网、工业互联网、大数据等多个领域，成为推动中国经济高质量发展的重要力量。提前布局算力领域的企业，将充分分享产业增长的红利，迎来业绩的大幅爆发。
四、把握算力浪潮，抓住AI产业的核心机会
从国产大模型密集上新，到算力租赁市场快速扩张，再到政策加持算力互联互通，2026年的算力产业，正迎来前所未有的发展机遇。
今天梳理的10家企业，覆盖了算力产业链的关键环节，都是算力产业爆发的核心受益者。但需要提醒大家的是，算力产业作为新兴产业，仍处于快速发展阶段，行业竞争激烈，企业的发展会受到技术、市场、政策等多种因素影响，股价也会随之波动。
对于关注AI和算力产业的朋友来说，不必急于追高，而是要理清产业链逻辑，跟踪企业的技术进展、订单情况和市场份额变化，理性看待行业波动，抓住长期发展的机会。
算力，是AI产业的核心命脉，也是未来数字经济的重要增长极。2026年，或许就是算力产业爆发的起点，让我们一起期待这片“算力蓝海”带来的全新机遇！
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