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简介：智能体（Agentic GenAI）是具备自主决策能力的系统，能够在最少的人类干预下独立运作。该技术的应用，将为军事筹划、赛博安全、情报分析和后勤优化等国防领域带来范式转变。本文主要梳理美国业界当前开发的通用和专用智能体开发工具及框架，并总结智能体在美国家安全中的应用。

1智能体开发工具与框架

（1）商用AI平台和集成工具

  • OpenAI公司政府解决方案：在五角大楼的大量资金支持下，该公司推出了OpenAI for Government解决方案，代表了在国防应用中安全部署AI的重大进展。该解决方案提供针对政府需求定制的GPT模型，具有增强的安全性、合规性和适用于涉密环境的部署选项。
  • Scale AI公司“雷霆熔炉”（Thunderforge）：Scale AI的国防专用平台加速了用于军事行动流程的智能体开发，尤其适配所谓的“智能体战争”（agentic warfare）。该平台支持用于规划、行动和决策支持系统的智能体的快速原型化和部署。
  • Booz Allen公司智能体套件：Booz Allen提供全面的智能体技术，能够提升任务和国防企业的效率。其解决方案包括专门用于军事应用的框架，并内置安全性和合规性配置。

（2）开发环境与工程工具

  • 苹果公司Xcode for AI系统开发：Xcode开发环境尽管主要面向消费者，但也提供了构建和测试智能体应用所需的关键工具，尤其适用于iOS/macOS部署场景。该集成开发环境支持创建安全、经测试的应用程序，并具备强大的调试功能。
  • 基于Python的AI框架：包括TensorFlow、PyTorch以及专用库在内的广泛的Python生态系统，构成了大多数智能体开发的基础。这些框架使创建复杂的神经网络和强化学习系统成为可能，这对于实现智能体行为自主至关重要。
  • 容器化与部署：Docker和Kubernetes使智能体系统能够跨多种军事基础设施（从云环境到边缘设备）实现可扩展部署。容器化确保了分布式部署的一致性和安全性。

（3）国防专用AI平台

  • Virtualitics公司生成式人工智能（GenAI）工具包：Virtualitics公司推出的专门针对国防应用的GenAI工具包，可支持创建具有可解释性和“人在环中”架构的战备智能体。该工具包通过增强的安全功能，支持美国防部的关键任务决策。
  • C3 AI公司企业套件：C3 AI公司提供的先进企业级AI解决方案，部署在亚马逊公司保密区（AWS Secret Region），支持情报界涉密任务操作。该平台为国防特定应用提供了预建模型和工具。
  • Raft公司AI任务系统（AIMS）：Raft公司的AIMS是一个轻量级AI平台，融合了数据、智能体和有限连接能力，专为战场应用设计。该系统代表了战术AI部署的最前沿。

（4）安全与验证工具

  • Maltego公司情报一体化平台：Maltego公司情报分析平台提供了关系图谱和数据关联等关键能力，从而增强对智能体系统的情境理解。该工具支持通过外部数据验证来确认AI生成的洞察结果，确保其准确性和可靠性。
  • HiddenLayer公司AI安全平台：HiddenLayer为智能体系统提供了专门的安全解决方案，保护其免受提示注入、个人身份信息泄露和模型篡改等威胁。其检测和响应平台是实现安全部署的关键。
  • OWASP公司大模型（LLM）安全框架：OWASP公司的“Top 10 for LLMs”为生成式AI应用提供了关键安全框架，可构建深度防御安全架构。该框架指导智能体系统如何安全实施，确保其在复杂环境中的安全性。

（5）行动部署工具

  • ServiceNow公司虚拟智能体平台：ServiceNow的“Now Assist”平台提供了虚拟智能体（virtual agent）的开发框架，支持基本和高级不同版本的实现。该企业级平台还具备强大的部署能力。
  • CrowdStrike公司“Charlotte AI”：“Charlotte AI”作为赛博安全领域的“智能体分析师”，可完成耗时的工作并提升安全运行。该平台展示了成熟的智能体如何在安全领域实施。
  • SentinelOne公司“Purple AI“：SentinelOne的Athena版本利用智能体彻底改变了威胁检测、调查和自动化响应模式。这代表了赛博安全运行领域可应用先进的智能体系统。

（6）测试与验证框架

  • 独立验证与确认（IVV）工具：专门的IVV框架确保智能体系统在各种条件下按预期运行。这些工具为安全型军事应用提供了关键的测试能力。
  • 红队与对抗测试：高级测试框架模拟敌对攻击，以验证系统的韧性。这些工具是确保在对抗环境中实现稳健性能的关键。
  • 性能监控与分析：实时监控工具跟踪智能体系统的性能，提供决策模式、错误率和系统行为的见解。这些分析可用于持续改进和验证。

2在美国家安全中的应用

（1）军事筹划与行动

智能体正在通过增强的兵棋推演、情景分析和行动方案开发，彻底改变军事筹划流程。美国防创新单元（DIU）的“雷霆熔炉”项目展示了这一应用。Scale AI公司牵头开发的智能体战争平台展示了AI系统如何“加速智能体在军事流程中的开发和部署，以创造决策优势”。这些系统整合多源数据，分析潜在结果，并推荐最优策略。

（2）赛博安全与防御

在赛博安全领域，智能体系统正在变革威胁检测和响应能力。像“Charlotte AI”这样的系统充当“智能体分析师”，能够自主调查安全事件并推荐缓解策略。“智能体赛博防御”的兴起代表了从被动安全措施到主动威胁管理的范式转变。然而，这种能力也带来了新的漏洞，因为“智能体将推动未来恶意软件的发展”。

（3）情报分析

智能体通过处理大量数据、识别模式并生成可操作的见解，增强情报分析能力。美国家地理空间情报局（NGIA）准备使用生成式AI支持相关任务。C3 AI公司通过亚马逊公司保密区向美国情报界部署“先进的企业级AI”，为涉密任务操作提供了增强版分析能力。这些智能体系统能够处理图像、信号情报和开源信息，以支持决策。

（4）后勤与保障

国防后勤是智能体具备应用前景的领域，智能体可提供系统优化供应链、维护计划和资源分配等功能。Virtualitics公司的战备智能体展示了这一应用，为前线的非技术人员提供“可解释的见解”。美国防后勤局（DLA）通过AI驱动，优化“整合杀伤链和供应链”，展示了智能体在后勤应用的战略重要性。

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