在人工智能快速迭代的当下,传统劳动力成本优势正面临加速消退的挑战。
2001年中国加入WTO后,对外贸易实现强劲增长,这一增长态势的背后,本质是中国制造业在全球市场竞争力的凸显。
中国之所以能成为“世界工厂”、在全球制造业中占据重要地位,核心原因之一便是显著的劳动力成本优势。
即生产同款商品时,中国劳动力工资水平远低于西方发达经济体,使得中国企业在同等售价下可获得更高利润,吸引了大量全球性企业将生产制造基地迁移至中国。
近期,马斯克在接受美国媒体长达三小时的采访中,谈及全球制造业竞争格局时表达了较为悲观的观点:若维持当前生产模式,美国在制造业及原材料领域追赶中国几乎无望。
他同时指出,AI的发展为解决美国政府债务危机、逆转制造业竞争力下滑趋势提供了唯一可能。
尽管未展开详述,但马斯克隐晦提及,特斯拉等人形机器人的快速发展将成为关键突破口,当机器人大规模替代人力后,美国长期存在的劳动力成本劣势将逐步扭转。
这一转变虽不会一蹴而就,但背后的逻辑具有明确的合理性。
近两三年来,中国先进制造业的转型趋势已清晰显现,新能源汽车行业便是典型例证。作为曾经的劳动密集型产业,近年来新建的新能源汽车工厂(如赛力斯、比亚迪、问界、小米等企业的全新工厂),已全面转向资本密集型与技术密集型,“无人车间”成为常态。
这些工厂的产能建设中,对高科技人才的需求成为核心,普通劳动力数量大幅缩减;同时,工厂建设所需的生产设备均为高精尖类型,对资本的投入要求显著提升,彻底告别了传统依赖劳动力的发展模式。
这种转型并非个例,而是中国制造业的普遍趋势。
当前,众多生产制造企业的人员规模增长已愈发平缓,即便先进制造业的产值持续攀升,其吸纳劳动力的能力却并未同步提升。
这一现象并非中国独有,美国等发达国家的高科技企业中也存在类似情况——产值稳步增长,但劳动力吸纳水平明显下降。
随着AI技术的持续发展,社会劳动生产率将大幅提升,社会财富总量、GDP及企业利润有望进一步增长,但财富与优势也将呈现愈发集中的态势。
未来,掌握先进技术与资本优势的企业,其市场竞争力将持续凸显;而那些技术落后、依赖劳动力成本优势的传统制造企业,将面临成本攀升、竞争力衰减的困境。这一变化不仅需要企业从微观层面主动思考转型方向,更关乎大国竞争的宏观格局。
在中美及中西方大国竞争中,我们需警惕AI发展带来的劳动力成本优势消退风险,但无需过度悲观。
中国在机器人制造等领域仍保持全球领先优势,且经过多年发展,中国制造业已形成难以替代的完整产业链优势,这并非短期内可被西方超越的。
此外,若中国国内消费市场规模能够持续扩大,将进一步巩固中国在全球制造业中的竞争地位,为制造业转型提供坚实支撑。
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