很多人都知道 DAU（Daily Active Users），即日活跃用户，这是衡量互联网产品的一个数据指标。
但是，估计很多人不知道什么叫 TPD。
TPD 是衡量 AI 产品的一个指标，全称是「Token Per Day」，可以理解为每日消耗 Token 总量。
这两天我在一个群里和一些做 AI 产品的朋友聊这个话题，起因是有人转了一篇文章到群里，核心观点是 AI 时代的 DAU 产品逻辑会逐渐被 TPD 取代。
而且我发现，谈论 TPD 已经越来越成为一个做 AI 产品的共识。
可能有读者对 Token 这个概念并不是很了解，我还是先用通俗易懂的方式解释一下。
1、Token 是 AI 产品的黄金数据指标。
Token 是 AI 大模型对往来数据计量的最小单位，包括我们和 AI 对话时发送的内容以及 AI 回复给我们的内容。
具体来说，文字、图片、视频、音频、标点、空格等会被拆解为最小单元。
1 个 Token 对应 4 个英文字符或者 1 个单词，对应 1-2 个中文汉字。
但是，这种对应并不是固定的，比如「人工智能」大概对应 2 个 Token。而图片和视频因为内容复杂度更高，所以对应的 Token 也越多。
需要注意的是，Token 的计算和消耗是双向的，一次和 AI 对话消耗的 Token 既包含我们发过去的信息（输入），也包含 AI 回给我们的内容（输出）。
而我们常说的算力消耗，就是输入和输出的总和。
价格方面，一次输出所消耗的 Token 单价会比输入高，因为 AI 生成内容（输出）对算力的消耗会大于理解内容（输入）。
理解了什么是 Token，那 TPD（Token Per Day）就好理解了，即用户在每天使用 AI 产品的过程中消耗的 Token 总和。
2、DAU 在 AI 产品的含金量正在降低
DAU 体现的是每日活跃用户数，一般来说，大多数产品会以每天打开产品的用户数作为 DAU 统计维度。
在传统产品里，DAU 越高，说明用户对产品的粘性越强，对应产品商业化的潜力也越大。
而在 AI 产品中，DAU 的逻辑正在发生变化。
比如，100 个用户每天都打开某款 AI 产品 A，但只是进行一次简单的问答对话，总共消耗 Token 数是 10 万。
按照 DAU 的统计逻辑，这 100 个用户都会被统计成日活用户。
然后另一款 AI 产品 B，每天只有 10 个用户打开并使用，但他们是用来做复杂任务处理并完成工作流，总共消耗 Token 数是 100 万。
你觉得，哪个产品的商业化能力更强？
显然，答案是 B。
因为，消耗 Token 数越多才能更加说明产品在深入解决用户问题，而 AI 生产力产品的商业逻辑就是算力付费。
这一点，和拉高 DAU 并通过广告、电商、增值服务来实现商业化的传统互联网产品是不同的。
像微信、抖音、淘宝这样的产品，DAU 就是核心衡量指标之一，每天活跃的用户越多，广告才有人看、商品才能多卖、会员才能多开。
包括很多需要用户经过一系列流程和步骤才能完成目标任务的产品，其实都是在利用活跃用户进行转化率变现。
比如，很多人在网上买机票订酒店的过程就像打怪升级，只有完美避开各种附加服务和隐形消费，才能正常买到一张机票或订到一家酒店。
在 AI 时代，这个路径也在被重构。未来通过 AI 产品买机票订酒店或许就是一句话需求，不必再打怪升级通关。
其实春节期间的千问买奶茶，就展示了这种场景。不需要界面、不需要挑选、不需要被套路，直接提需求、下单支付、等收货。
再看 AI 原生产品，比如豆包和 DeepSeek。用户每天只是打开一下的意义并不大，或者只是简单当搜索引擎的升级版来用也没用。
只有用户开始用这类 AI 产品深度介入自己的工作流和生活流之后，产品商业化的能力才得以体现，同时也能反映产品对用户的价值粘性。
因此，DAU 的逻辑在 AI 产品时代正在发生变化。
包括现在的一些投资人在看 AI 项目时，也会重点关注 TPD，通过每日消耗 Token 量来看产品对用户的价值粘性。
在这个逻辑下，绝对的用户数不再是衡量产品商业化能力的唯一标准，产品让用户消耗 Token 的能力才是。
尤其是 B 端产品，在付费算力的商业模式下，客户消耗 Token 越多，说明 AI 产品对客户的需求渗透能力越强。
当然，并不是说 DAU 从此就失效或者不重要，而是原生 AI 产品的逻辑和传统产品已经产生了不同。
过去那套做用户增长、做活跃、做留存的方法，在 AI 时代也面临着升级和迭代。
3、重塑普通人在 AI 时代的竞争力
对我们普通人来说，其实也可以用 TPD 来衡量自己的 AI 含量。
我现在的 TPD 应该就不低，因为我的那些 Agent 每天都要帮我干活，它们消耗的算力达到的效果是过去一个团队的工作量。
就拿我自己做的 AI Agent 来说，帮我做内容选题的、做内容创作的、生产短视频脚本的、做产品方案的、做需求分析的、做产品规划的、甚至是做文章封面图的，每天都在消耗 Token 算力。
包括你们今天在我文章里看到的这些示意图，过去我要是自己画的话，一张图至少都得一个小时起。
现在，我只需要把自己的文案直接发给 AI，让它帮我画示意图就是几十秒的事。
我的 TPD 越高，说明过去需要我自己完成的工作量都在被 AI 接管，我才能真正实现一个人干一家公司的活儿。
也正是因为这样，我的 AI 个体户逻辑才能跑得通。
未来，个人、企业、平台都会用 TPD 来评估自己的 AI 含量，产品开发者也会以此来衡量对用户的价值粘性和商业化能力。
未来，作为普通人的核心竞争力在于调用 AI 的能力和消耗 Token 的数量级。
判断力、决策力、审美力，将是人的优势。
TPD 不是冰冷的数字，而是你驾驭 AI 的能力刻度，是你的判断力能撬动多少生产力的直接证明。
过去，拼时间、拼体力、拼效率。
现在，比认知、比方法、比算力。
每一个消耗的 Token，都是为你的能力做乘法，每一次算力的调动，都是向更高效的自己靠近。
从 DAU 到 TPD，是互联网的底层逻辑重构，更是每个人的价值重构。
以流量为核心的注意力战争即将落幕，以生产力为核心的算力时代已经登场。
你的价值，不再是你的方法和效率，而是你能用方法驱动多少算力去创造价值。
当下，就是未来回看时的那个历史节点。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
大年初八，正式开工第一天，你们大多数人应该都回到工作岗位了。
而我，此刻还在海南。
昨天到了琼海，上午在酒店搬着电脑坐在阳台上看着大海完成工作后，下午就去牛奶海的珊瑚沙滩喝咖啡。
只工作，不上班，这就是我从大厂离职 7 年后的现状。
AI 的到来，只会让我这个 AI 个体户变得越来越自由。
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