前三年的时候，在视觉技术层面我心里是有100%的自信。今年，其实状态是不一样的。我们选择了一个市场上非常前沿的AIGC的实景拓展技术，来进行技术匹配。12个月，它有12个人物、12个场景，有场景叙事、空间调度的叙事，以及人物之间的关联叙事等多重叙事。所以我们整个视觉呈现要基于这些空间调度和渲染技术来去做匹配。过程中，其实是一直摸索着往前走的。
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它最有难度的地方是我们要基于1号厅实景的物理结构，真实地去还原一些空间元素和位置，同时AI还要去学习和模仿。我们现场机位真实的运镜再结合着大模型生成的这些精美视效，
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才能够把它们合到一起。我们现在用很新的技术在做一个很复杂的事情，是摸着石头过河的状态。镜头的匹配、跟踪的运用、AI的识别度，以及我们最终画质达到4K播出标准的要求，都是非常未知且需要试验、攻关、解决“填坑”的过程。
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