国家知识产权局信息显示，江西科晨洪兴信息技术有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的业扩报装工单信息抽取方法”的专利，公开号CN121564727A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于深度学习的业扩报装工单信息抽取方法，包括：获取业扩报装工单图像；对获取的图像进行预处理以得到统一图像；将统一图像输入文本识别模型，文本识别模型用于对统一图像进行文本识别得到预测文本序列；根据预定义的信息提取模式，基于预测文本序列生成输入文本，将输入文本输入信息抽取模型，信息抽取模型用于对输入文本进行信息抽取以提取结构化关键信息；基于业务规则和词典纠正结构化信息中的错误并将结构化关键信息标准化为统一格式得到抽取结果。应用该方法能够优化字符级序列关系，提升复杂场景下的文本识别鲁棒性，增强文本识别的准确率，支持多种排列方式的字符识别；能够实现自动化的关键信息抽取，提高工作效率。

天眼查资料显示，江西科晨洪兴信息技术有限公司，成立于2007年，位于南昌市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，江西科晨洪兴信息技术有限公司参与招投标项目324次，财产线索方面有商标信息2条，专利信息51条，此外企业还拥有行政许可7个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员