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2月16日-20日，印度成功举办AI峰会，既展现出其在AI领域实现突破性进展的潜力，也暴露出其在全球AI竞赛加速背景下所面临的诸多现实制约。

印既有优势主要来自塔塔咨询服务（TCS）、印孚瑟斯（Infosys）等IT服务企业的长期专业积累。这些企业长期在云计算、移动服务等新技术领域处于领先地位。当前，资本与产业在印投资热度明显上升。多家印企宣布大规模投资计划：穆克什·安巴尼承诺未来7年投资1100亿美元（$110 billion）建设AI相关项目；塔塔集团拟与OpenAI合作打造最高达100万千瓦容量的数据中心。美企亦加快在印布局，Anthropic在班加罗尔设立办公室，OpenAI扩大在印业务，并称印已成为增长最快市场之一。

在战略层面，莫迪将印定位为“全球南方”的技术领导者，并提出在中国“国家主导”和美“企业主导”两种AI发展模式之间寻求“中间道路”，强调包容性与以人为本，主张避免其他国家沦为单纯的数据来源地或产品输出市场。在政策支持方面，印通过补贴算力资源、开放公共数据、扩大AI培训项目等方式扶持产业发展，同时推进半导体、智能手机等高科技制造能力建设。

但总体来看，印在投资规模与研发能力上仍与中美两国存在明显差距。一是高端算力与基础设施供给不足。前沿AI系统高度依赖重资产投入，在美科技巨头持续加码投入的情况下，印初创企业难以筹集同等规模资金用于构建模型与基础设施建设。二是本土研发创新能力偏弱。峰会期间甚至出现采购中国机器人产品冒充印度自研的闹剧。专家指出，印若想在AI竞赛中实现赶超，与其在前沿模型上与中美比拼资本投入，不如在农业、教育、医疗等领域推动大规模、人口层级的应用落地。

分析认为，此次峰会亦折射出各国对技术演进路径的深层焦虑。当前AI领域的技术与资本正加速向少数主体集中，许多国家虽渴望部署AI，但对于加入任何技术阵营保持谨慎，担忧未来或沦为中美科技巨头的附庸。特别是新兴市场，不愿仅充当潜在市场，更希望掌握关键技术、参与监管规则制定，并分享相关产业收益。