国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“基于图神经网络的风电场系统可靠性高效评估方法及系统”的专利，公开号CN121562386A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于图神经网络的风电场系统可靠性高效评估方法及系统，该方法包括：通过Weibull分布和t‑Copula函数建模风速的不确定性及空间相关性，并结合向量自回归模型捕捉时间相关性，以生成具有时空关联的风速序列；采用非序贯蒙特卡洛法抽样风电场出力状态及元件故障场景，并构建考虑备用电缆投切的最小出力削减混合整数线性规划模型；引入基于双图拓扑的图神经网络，通过全集边监督图与闭合边传播图的协同训练，建立故障场景与出力削减间的映射关系，实现EWOL的快速回归和支路开关状态的边级分类；通过加权联合损失函数平衡图级与边级任务的精度。与现有技术相比，本发明具有高效估计样本平均损失功率等优点。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员