国家知识产权局信息显示，合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种面向深度可分离卷积网络的低比特量化方法”的专利，公开号CN121562681A，申请日期为2020年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种面向深度可分离卷积网络的低比特量化方法，包括：S1.获取待量化的神经网络模型，所述模型至少包含一个深度可分离卷积层；S2.确定中间结果的数据类型为int16型，其数值范围为[‑32768,32767]；S3.为所述深度可分离卷积层的权重配置第一目标位宽，为所述深度可分离卷积层的输入激活值配置第二目标位宽；其中，所述第一目标位宽高于所述第二目标位宽；所述第一目标位宽和所述第二目标位宽配置为，使得该深度可分离卷积层在进行卷积运算时产生的中间累加值不超过所述int16型的数值范围。本方法在同样的硬件约束(int16)下，实现了更高的模型精度。它解决了轻量化网络(如MobileNet)在超低比特量化时，因深度卷积层权重位宽过低而导致的精度骤降问题。

天眼查资料显示，合肥君正科技有限公司，成立于2014年，位于合肥市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本24700万人民币。通过天眼查大数据分析，合肥君正科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目8次，专利信息344条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员