国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司;西安交通大学申请一项名为“一种基于正则化神经网络的变电站宽频暂态电压逆向求解方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121561351A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于正则化神经网络的变电站宽频暂态电压逆向求解方法、系统、设备及介质，涉及宽频过电压测量领域，包括测量变电站内的高压带电体周围的空间电场信号，并得到信号频谱；利用正则化最小二乘法法求解频域下电场‑电压的映射矩阵，作为神经网络的训练目标；通过多尺度小波分解，提取各层中主频点的频率与幅值；采用前馈神经网络模型预测电场‑电压的映射矩阵；将实时监测的工频电压信号作为基准，对映射矩阵进行系数修正。通过反演计算得到电压的频谱，进行逆傅里叶变换，得到宽频过电压的时域全波形。该方法降低了高电压测量的绝缘技术难度与安全风险，实现对海上柔直系统各类暂态过电压的全波形反演测量。

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作者：情报员