狂掷80亿，春节AI红包大战谁是获胜者？|互联网|春节|现金红包|知名企业|腾讯|豆包

文 | Innocent Roland

这个春节，互联网巨头们集体上演了一场“AI红包雨”——阿里千问用25元免单卡绑定消费场景，腾讯元宝靠社交裂变狂撒现金，字节豆包以AI生成为突破口……四款AI应用包揽苹果商店免费榜前四，日活从千万级飙升至数亿，堪称“史上最卷红包大战”。

但热闹背后，藏着更深的算盘：AI不是目的，而是巨头们重构业务生态的“新入口”。阿里将AI与外卖、电商深度绑定，让“点奶茶”成为激活用户的第一场景；腾讯用“元宝派”重塑群聊交互，试图用语音指令替代传统点击；字节则借春晚合作，让AI从“工具”变身“生活伴侣”，帮用户生成拜年视频、定制祝福，甚至还希望未来用户能通过AI，在短视频平台上从观众变成内容创作者。

四大巨头在春节期间的总投入超过80亿元，这场战役的终局，或许早已写在数据里：阿里带动1.3亿人首次用AI购物，腾讯元宝DAU破5000万，字节豆包除夕夜互动量达19亿次……然而，红包能拉来流量，却难养出习惯。当用户为“薅羊毛”而来，如何让他们从“领钱”到“用AI解决问题”，才是真正的考验。

战术上统一用红包，

战略上详细做拆分

不难发现，各家虽然都在推广AI，但本质都是希望将AI与自家核心业务结合，而不是将其当作一个完全独立的应用来推广。

具体来看，阿里千问的核心逻辑是“场景驱动”。千问并未直接发放30亿现金，而是将其转化为25元免单卡。用户需通过语音指令完成实际消费（如“帮我点杯奶茶”“帮我订电影票”）才能获得优惠。这种设计让“薅羊毛”与“用AI”强绑定——用户并非为领钱打开应用，而是为解决问题。活动上线9小时，AI订单便突破1000万单。

腾讯元宝的核心逻辑是“社交裂变”。元宝采用最直接的现金补贴方式，用户每日登录可领红包，完成AI任务还能解锁额外抽奖机会。同时，尝试推出“元宝派”功能，将AI融入日常聊天群：用户只需在群里@“元宝派”，即可自动完成抢红包、接梗、总结信息等操作。这必然会打破人们对交互就是“点击、滑动、搜索”的认知，让语音交互成为未来预期的自然选择。

豆包的核心逻辑是“内容生产”。虽未公布具体投入金额，但豆包将AI定位为内容生产力工具，尤其是近期上线的Seedance 2.0，完美地通过“创作—传播—新增”实现了规模的快速增长。此外，豆包还通过成为央视春晚独家AI合作伙伴，获得了巨大品牌曝光。

最终，应用商店榜单成为这场春节攻势最直观的“战报”。截至2月17日，Apple Store免费App排行榜中，蚂蚁阿福、元宝、豆包和千问四家AI助手包揽前四名，将众多传统应用甩在身后，数据层面的表现更为显著：

腾讯元宝：DAU突破5000万，MAU达1.14亿，累计抽奖次数超36亿次，用户通过"创作"栏完成AI任务超10亿次。

字节豆包：除夕当晚AI总互动量达19亿次，帮助用户生成超过5000万张新春主题头像、1亿条新春祝福。

阿里千问：带动超1.3亿人首次体验AI购物，近400万60岁以上用户（虽然很难说这里面有多少是年轻人用父母手机点奶茶）首次使用AI点单，县域订单占比达50%，春节期间日活用户从不足1000万飙升至7352万。

若仅从传统互联网应用的活跃用户增长角度看，这场红包大战无疑是成功的，过程也足够热闹。但我们需清醒认识到：若无法将红包促活转化为稳定的“AI日用”，补贴便极易沦为一次性“流量泡沫”。反之，切实改变消费者使用习惯才是最关键的一步。

例如，红包领取门槛设计为“与AI进行有效多轮对话”，大概率是为了让数以亿计的用户（包括对技术不敏感的中老年群体）自发尝试并习惯“对话即指令”的逻辑——无需在层层菜单中寻找功能，而是让AI代为完成操作。

又如，大量AIGC（人工智能生成内容）玩法，能否让用户习惯用AI一键生成全家福视频、将语音转化为带特定方言色彩的数字人祝福？这将极大改变用户对AI的认知：从单纯的“生产力工具”，转变为渗透社交、民俗、娱乐场景的“生活伴侣”，甚至推动用户从“内容消费者”升级为“AI辅助的内容创作者”。

不可否认，从“领钱”到“试用”，再到“习惯化使用”、付费转化或作为生产力工具嵌入工作生活，唯有彻底改变用户习惯，才能带动AI应用进入下一阶段。因此，这场AI红包雨的决胜关键已非日活，而是更深层次的用户行为数据。

从流量到留存，

红包大战只是个开始

传统的互联网大战看MAU（月活），但AI应用的评估逻辑已发生根本变化。

毕竟，传统互联网功能相对简单直白，且鲜有二次开发属性，日活稳固上升通常意味着应用成功。而AI作为工具，用户接受和使用流程多为：知晓→尝试提问→解决问题→尝试解决更复杂问题→探索更多可能性→持续复访/使用。

从某种程度上来说，这是一个标准的漏斗模型：多端广告曝光（搜索、短视频、社交、支付、应用商店）、低门槛领取红包、任务化交互（生成拜年文案、修图、做日程、问路、订票）、裂变激励（邀请返现或加码红包），再到后续的深度使用。

其核心在于：用红包降低首次交互心理成本，用任务“引导式场景”降低功能摸索成本，用裂变放大获客效率。

尽管这种描述让AI看似与打车软件无异，但这正是应用持久留客的核心驱动力——在具体场景中更高效解决问题这也是为何，无论是阿里、腾讯还是百度，都在尽可能地尝试将自家的AI嵌入实际的使用场景当中去，或者说只有将AI嵌入到已有的场景上，才能被用户记住并且持续使用下去。

也正因此，春节红包大战后我们可得出初步结论：若讨论面向C端的通用型AI助手（千问、豆包、元宝等），争论胜负已无意义。

这类应用在现阶段大概率会与自家业务深度绑定，成为业务的“迎宾台”——让用户以AI为新流量入口，统一调动集团业务，将AI变为具象场景的“辅助应用”。这也解释了为何各家推广时均与原有业务捆绑：春节后，豆包因视频生成工具Seedance 2.0被广泛讨论，千问与外卖绑定，元宝的关键词则是内测中的群内AI元宝派。

这既是技术和数据决定的，也是用户决定的。而这种模式也注定，独角兽们则很难复刻。

因此，从某种程度上来说，在春节之后，AI应用开始分化成两条路径，巨头们通过大量“撒钱”，来吸引更多中轻度用户，并且让用户能够更简单且轻松的完成体系内的跨平台协作。又或是让用户能够更轻松、也更全面的转变身份，例如使用Seedance从视频的观众，转变为创作者。

对巨头而言，现阶段AI应用本质仍是流量入口——通过AI将过去割裂的集团业务粘合，让用户更便捷地使用自家产品。但巨头们不会开放入口给别人，这意味着巨头们的AI战争，必然不会因为一场红包雨就结束，技术层面的竞争，可能还要在更久远的未来才会爆发。

而诸如月之暗面（Moonshot AI）、MiniMax、智谱AI，这类独角兽企业，则会利用巨头带来的“AI热潮”，通过差异化竞争吸引深度用户，从细分领域切入，走一条不那么大众化，但更垂直也更专注的路线。

例如，Kimi就用“超长上下文”分析春节海量财报研报，服务专业金融人群；MiniMax深耕“情感计算”，以人格化AI角色（如AI财神、AI虚拟长辈）提供情感陪伴，在二次元及年轻群体中建立高粘性；智谱等公司为众多中型互联网应用提供AI功能背后的模型能力支撑。最终形成对抗互联网巨头的新势力。