高清电脑屏幕上，一幅胸部CT影像被AI瞬间拆解为几百张“切片”。没等一会儿，几个蓝点浮现——左肺上叶、右肺下叶、胸膜旁……几毫米的肺结节，就这样在几秒内被悉数标出。
浦口区中医院医学影像科主任李永霞指着屏幕感慨道：“你看，以前我们要从几百张图里一张一张找病灶，就像大海捞针。现在，AI几秒钟就把‘针’都捞上来了。”
如今，人工智能浪潮席卷各行各业，有人用它创作、工作、娱乐，而在江北新区，AI已深度融入诊疗场景，成为帮助医生精准识别病灶、评估风险的“神队友”。
AI阅片，效率提升看得见
在影像科工作了近30年的李永霞，对影像技术的发展感触很深。
“我刚参加工作时，CT扫描的层厚是1厘米，后来做到5毫米，现在能精细到0.63毫米。”她解释说，检查越精细，意味着图像就越多。一位患者的胸部CT就有五六百幅图像，科室每天要处理约700人次的检查，高峰时甚至超过1000人次，说是“海量图像”一点都不夸张。
传统阅片方式需要医生逐张审阅，不仅眼睛容易疲劳，效率也有限。而AI辅助诊断系统能在几秒钟内从海量图像中快速标记出可疑病灶，显著提升工作效率，同时降低漏诊风险。
李永霞展示了肋骨扫描的图像。通过AI三维重建技术，原本弧形的肋骨可以被“拉直”并展开成360度视图，使细微骨折清晰呈现，避免遗漏。
目前，该院的AI辅助诊断系统已应用于肺结节、冠脉、头颈、肋骨、乳腺等多个病种以及骨龄测试等。患者完成扫描后，图像自动传输至AI系统，迅速完成病灶大小、密度、CT值等基础测量工作。
相比以往，报告出具时间整体缩短了40%以上。如今，急诊报告可在30分钟内完成，普通门诊报告不超过两小时，大大减少了患者的等待时间。
不止于“找病灶”，AI的深度赋能
AI的作用并不止于病灶筛查。系统还能对检测出的结节进行“相似度分析”，例如提示结节与数据库中原位癌、微浸润癌等的相似程度，为医生诊断提供参考。
在急危重症诊疗中，AI的价值尤为突出。
对于胸痛、脑卒中患者而言，时间就是生命。“以冠脉CT为例，以往需要手动逐支血管进行图像重建，耗时耗力。现在AI可自动完成重建，清晰显示斑块性质、狭窄程度，甚至计算血流储备分数（CT-FFR），帮助评估心肌缺血风险，为临床决策提供关键依据。”李永霞介绍。
此外，在复杂手术前，医护人员通常需花费大量时间手动整理患者数据、逐帧测量影像，稍有误差就可能影响手术规划。如今，AI系统能快速整合患者的影像与检验数据，为术前评估提供可靠参考，减轻医生的决策压力。
AI对医生提出了更高的要求
尽管AI能力强大，但李永霞始终认为，AI不能替代医生，医疗诊断不仅是识别图像，更要结合患者病史、症状及其他检查结果进行综合判断，这离不开医生的经验与临床思维。
“AI是工具，是对医生的赋能。”李永霞说，AI承担了繁琐的基础数据处理工作，将医生从重复劳动中解放出来，使其能更专注于复杂病例的分析与诊断。但最终判断必须由医生综合把握。AI是辅助，而非替代。
技术的演进也对医生提出了新要求，“未来，掌握AI工具的影像医生，可能会比不会使用AI的同行更具优势。”李永霞介绍，她所在的医学影像科近年来持续开展AI系统应用培训，鼓励医生主动学习、积极融合新技术。
目前，浦口区中医院的AI应用已覆盖DR、CT等多个影像门类，未来还将向核磁共振等领域拓展。AI系统也在持续迭代，数据库不断丰富，诊断精度日益提高。
从过去耗时费力的“人眼筛查”，到如今高效协同的“智能初筛”，AI正在重塑医学影像的工作流程。它解放了医生的双眼与双手，让医生能更专注于疑难疾病的研判，同时缩短了患者的等待时间，提升了诊疗的效率和准确性，也为救治争取宝贵窗口。
“技术终究是为人服务的。我们还将持续探索AI技术的应用新场景，加强与医生的协同，更好地守护群众健康。”李永霞说道。
素材来源 | 卫生健康局
视频 | 林涛、姜昊东
图、文 | 秦思
发布 | 吴小荣、徐雅莹
审核 | 钱国江、王馨
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