国家知识产权局信息显示，四川电力设计咨询有限责任公司申请一项名为“一种基于分解重组的空气质量指数预测方法及系统”的专利，公开号CN121561344A，申请日期为2026年1月。

专利摘要显示，本发明涉及大气环境监测技术领域，尤其涉及一种基于分解重组的空气质量指数预测方法及系统。该方法通过获取目标区域的空气质量数据与气象观测数据，构建多源数据矩阵；基于CEEMDAN分解算法进行通道分解，并通过最小二乘法，列出各个通道分量采用随机森林模型或CNN‑BiLSTM‑Attention模型进行通道分量预测得到权重组合集合，并计算每个权重组合的通道分量预测误差平方和，得到最佳权重参数，并对多通道分量数据集中各个通道分量进行分量预测，得到各个通道的预测分量数据，并将各个通道的预测分量数据求和得到最终的空气质量指数预测结果。为AQI预测领域提供了新的视角和方法，为空气质量管理提供了更为精准、性能稳定和普遍适用的预测方法。

天眼查资料显示，四川电力设计咨询有限责任公司，成立于2001年，位于成都市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本80000万人民币。通过天眼查大数据分析，四川电力设计咨询有限责任公司共对外投资了8家企业，参与招投标项目5000次，专利信息540条，此外企业还拥有行政许可43个。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员