长期以来，人工智能行业的高管们一直在宣传AI将迅速改变社会的就业与工作岗位，特别是依赖电脑的工作。而怀疑者认为这完全是金融资本背景驱动下的宣传。事实上，接触AI技术的程度和深度，决定了人们对人工智能的看法。
使用免费人工智能完成诸如美化文案、收集知识资料、分析对比方案等任务，这是多数人体会AI技术的一个方面。那些使用付费人工智能（约占个人用户中的 3%）则可能感觉完全不一样，他们不仅仅是为了得到机械回复和似是而非的图像视频。例如Anthropic 的 Claude Cowork 代理人，每月支付 20 美元即可获得专业级工作协助服务。OpenAI 的 Codex 编程代理人也是类似情况。例如可以告诉 AI：“我想开发应用程序，大概的外观，用户流程、界面设计，具体功能，然后AI就会替你写上几万行代码。”
总体来说，免费和付费的AI服务之间的差距就如一名热情但缺乏经验的实习生与一名经验丰富的实习生之间的差别。免费AI在写摘要和生成内容方面表现良好，付费AI则可进行深度研究或起草复杂文档。
随着市场竞争，人工智能公司正慢慢地对免费用户释放更高级的功能，使得免费版和付费版人工智能差距在缩小。例如Anthropic推出的Sonnet 4.6新模型，性能接近于付费的Opus模型。
2026年2月初。全球软件类企业股价大幅下跌。原因是Anthropic推出了一款专门为各个行业定制的AI助手工具，涵盖法律和金融分析。引发了人们对AI最终可能取代软件工程和分析岗位的担忧。但同时大量研究人员对AI实际能力在泼冷水。因为目前来看，几大领先的人工智能模型在执行诸如数据可视化和电子游戏编程等工作任务时总会产生错误。并且开发者们使用人工智能编写代码最终所花的时间比平常多出19%（基于2025年早期的AI能力）。
尽管专家们认同人工智能会改变许多行业，但人工智能在编程上的熟练程度不应被视为在其他职业也能表现同样的能力。编程本质是一种逻辑结构，适合机器进行编写与事后自我测试检查，但现实中大量工作并不以此结构方式存在和运行。因此，目前人工智能是可用的助手，或者是有效率的搜索引擎，或者被完全高估。人工智能在软件开发中的能力被高估，仅是程序员用来减轻工作强度的有用工具，但容易出错，而且人工智能模型本身不会自己编程。
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