国家知识产权局信息显示，福建省电力有限公司泉州电力技能研究院、福建电力职业技术学院、国网福建省电力有限公司申请一项名为“基于分层多尺度自适应融合网络的绝缘子缺陷检测方法”的专利，公开号CN121564580A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提出一种基于分层多尺度自适应融合网络的绝缘子缺陷检测方法，步骤如下：S1：通过无人机设备采集输电线路中的绝缘子图像数据集，并标注绝缘子的类别；S2：搭建HMSAF‑YOLO模型，在骨干网络Backbone中引入了跨阶段部分多尺度通道自适应融合CSP_MSCAF模块和带有大核分离核注意力的快速空间金字塔池化SPPF_LSKA模块以进行多尺度特征提取和特征增强；在颈部网络neck中将金字塔区域上下文模块PRCM、门控特征融合模块GFFM和跨尺度插值融合模块CSIF结合以进行特征融合；S3：利用预处理后的绝缘子图像数据集进行模型训练；S4：通过最终的检测模型对待检测图像进行绝缘子缺陷检测。本发能够在保证部署到算力有限的无人机平台上拥有高效的计算效率的同时，实现相对较高的检测精度。

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作者：情报员