这两年有个趋势挺明显的：量化交易不再是机构的专属玩法了，越来越多的散户开始琢磨用程序来跑策略。各种量化交易平台也冒出来不少，看着都挺好，功能介绍一个比一个花哨。
但观察下来发现一个普遍现象——很多人挑量化交易平台的时候，上来就比功能、比用户量，却忽略了一个更基础的问题：你的策略，到底跑在谁的机器上？
这事儿其实挺关键的。策略跑在本地还是云端，直接影响你的使用体验和策略隐私。在展开聊之前，有两件事值得先花几分钟确认一下：一是你看中的平台是否支持你正在用的券商，因为量化交易平台必须接入券商交易通道才能下单，并不是每个平台都兼容所有券商；二是你的账户资产是否满足券商开通量化权限的门槛。提前确认这两点，能省掉不少白忙活的时间。
本地运行：策略攥在自己手里，但电脑不能“掉链子”
本地运行，简单说就是策略跑在你自己的电脑上，代码、数据都存在你自己的机器里。
这类量化交易平台里比较有代表性的是迅投QMT和掘金量化，两者都需要写代码来编策略，自由度很高，各种个性化的交易逻辑基本都能实现。但坦白讲，对没有编程基础的人来说，是无法使用的。恒生PTrade也支持本地运行，同时还能把策略上传到云端去跑。它内置了一些策略模板，一定程度上降低了门槛，不过这些模板只能在本地使用，想放到云端运行或者实现更个性化的策略，还是绕不开写代码。
本地运行的好处很直白——策略代码始终在自己手里，对保密性有要求的人来说，心里踏实。
但代价也摆在那儿：交易时段电脑得一直开着，停电、断网、系统莫名其妙重启，都可能让策略直接中断。人要是不在电脑跟前，出了状况也没法第一时间处理。说白了，设备稳定性这件事得你自己兜底。
云端运行：不用操心机器的事，但策略放在了别人的服务器上
另一种思路是云端运行——策略部署在平台的服务器上，硬件维护、系统稳定这些事交给平台去操心。
水母量化是比较典型的云端量化交易平台，主打可视化操作，不用写代码就能配置策略，对编程零基础的用户来说比较友好。平台内置了几十种策略模板，像网格交易、轮动交易这些常见玩法都有现成的，配一下参数就能用。而且水母量化支持手机端直接配置策略，随时随地都能管理，这点对平时比较忙的人来说挺实用。前面提到的恒生PTrade同样支持云端，可以把写好的策略代码上传上去运行。
云端最直观的优势就是省心——服务器稳不稳定、系统要不要更新，都不用你管。不过换个角度想，策略代码毕竟放在了第三方的服务器上，隐私性确实不如本地运行。
到底选哪种？看你更在意什么
说到底，选量化交易平台没有标准答案，核心还是看你自己的需求排序。
如果你对策略的保密性要求比较高，不希望策略离开自己的掌控范围，本地运行的平台更合适；如果你不想在设备维护上耗费精力，对隐私性的敏感度没那么高，云端平台用起来会轻松不少。至于有没有编程基础，也是一个现实的筛选条件——没有代码能力的话，可视化操作的平台显然更容易上手。
不管最终选哪个，建议先把前面提到的券商兼容性和开通门槛确认清楚，再动手研究具体平台，效率会高很多。
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