国家知识产权局信息显示，中国交通建设股份有限公司南方分公司、东南大学申请一项名为“一种基于深度学习的台风浪预测方法、装置及存储介质”的专利，公开号CN121561338A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请提出了一种基于深度学习的台风浪预测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标海域网格化的目标风场数据和所需的各历史台风的历史实时路径信息；基于目标风场数据，采用SWAN模式建立目标海域的波浪数值模型；利用波浪数值模型对各历史台风进行模拟，得到各历史台风的风速数据和波浪要素数据；建立基于深度学习网络的波浪预测模型；基于各所述历史台风的历史实时路径信息、风速数据和波浪要素数据以及目标风场数据，训练波浪预测模型，得到训练后的波浪预测模型；当目标海域发生新台风时，利用训练后的波浪预测模型对目标海域进行台风浪预测，得到预测结果。本申请可以在保证一定预测精度的情况下极端台风浪进行快速预测。

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作者：情报员