国家知识产权局信息显示，福建水口发电集团有限公司、清华大学、国网福建省电力有限公司申请一项名为“一种流域降水降尺度及预测方法及系统”的专利，公开号CN121562923A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及一种流域降水降尺度及预测方法及系统，属于降水预测技术领域，包括以下步骤：获取目标区域DEM数据、气象数据及历史降水数据；基于DEM数据提取地形特征向量，基于气象数据获取气象特征向量，并构建地形气象联合特征向量；基于地形特征向量获取地形敏感度，基于气象特征向量获取气象相似度，通过地形敏感度与气象相似度获取地形感知相似度，结合地形气象联合特征向量获取时空特征向量；将时空特征向量与历史降水数据作为LSTM-CNN模型输入，输出初始降水预测值；制定地理气候物理约束对初始降水预测值进行调整，得到最终降水预测值。本发明将大气热力学与动力学原理嵌入预测流程，使结果符合地理气候常识，提升预测结果的可靠性与可信度。

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作者：情报员