在2026年的CES展会上，智能驾驶系统几乎成了每家车企的标配。从自适应巡航到车道保持，从自动泊车到导航辅助，功能清单变得越来越长，也变得越来越相似。然而，当吉利汽车发布千里浩瀚G-ASD时，人们发现这套系统似乎有些不一样。在“智驾”这个日益同质化的赛道里，吉利千里浩瀚G-ASD的特别之处，究竟在哪里？
最核心的特别之处，在于它的“含模量”。这个概念在吉利之前，行业里很少有人提及。简单来说，含模量代表了AI模型在系统架构中的占比。传统的辅助驾驶系统，很大程度上是由规则写定的。工程师们根据各种场景编写代码，告诉车辆遇到红灯该怎么做，遇到前车减速该怎么做。而千里浩瀚G-ASD则完全不同，它完整应用了吉利首发的WAM世界行为模型，采用的是行业领先的Smart AI Agent架构。这意味着系统不再是死板地执行规则，而是拥有了一个能够理解、推演和判断的“大脑”。它的行为不是由代码逐行规定，而是由海量数据训练出的模型来生成。含模量越高，系统的行为就越类人，进化迭代的速度也越快。在阶跃星辰通用AI大模型的加持下，其云端千亿级参数的模型，让这种基于理解的智能驾驶成为了可能。
其次，G-ASD的特别之处在于它的数据维度。拥有850万辆辅助驾驶车辆和累计百亿智驾里程的车企，全球屈指可数。但吉利特别的地方，不在于数据的“大”，而在于数据的“全”和“深”。除了常规的行车数据，吉利还拥有行业第一的百万车辆事故安全数据集。这套融合了沃尔沃安全基因的数据，让G-ASD拥有了其他系统难以企及的风险预知能力。它见过太多真实的事故演化过程，因此在面对潜在危险时，它的“判断力”会更加敏锐和准确。这就好比一位经验丰富的老司机，仅凭一些细微的迹象就能预判到危险，而不仅仅是看到危险才做出反应。全生命周期的数据闭环系统，则确保了这些高质量数据能够高效地反哺模型，让数据飞轮持续迭代进化。
硬件配置上的特别之处，则体现在其对“安全冗余”的极致追求上。当很多系统还在追求更低成本的硬件方案时，千里浩瀚G-ASD选择了一条“超强硬件平台”的路线。以千里浩瀚H9方案为例，它不仅采用了两颗Thor芯片带来1400TOPS的顶级算力，更标配了5颗激光雷达，实现了3重360°的全维覆盖。这意味着，即使在某些传感器失效或被遮挡的极端情况下，系统依然拥有多重备份的感知信息，能够做出正确的判断。这种对感知和算力冗余的强调，源自吉利根深蒂固的安全基因。它不是为了让功能更炫酷，而是为了让每一次辅助驾驶的介入都更加可靠、更加安全。
最后，G-ASD的特别还体现在它与整车其他系统的深度融合上。它并非一个孤立存在的智驾域控制器，而是吉利“全域AI 2.0”技术体系中的一个核心智能体。它与Eva智能座舱智能体、智能底盘智能体等共同构成了“1+2+N”的全域多智能体协同框架。这意味着，当你对Eva说“帮我接上朋友再去充电”时，Eva能够自主调度G-ASD的智驾能力，全程托管式完成这个复杂的出行任务。G-ASD的智慧不止于开车，它能和座舱、底盘协同，提供全场景的服务。这种“舱驾协同”的深度融合，让汽车从一个单纯的驾驶工具，变成了一个能够理解并执行完整出行任务的智能伙伴。
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