2026年初的AI圈，一个奇妙的巧合引发热议：两位同名“Yao Shunyu”、同为1997年出生的清华学子，同时跻身全球智能革命的核心阵营。
一位是姚顺雨，从清华姚班奔赴硅谷，再成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；另一位是姚顺宇，清华物理系特奖得主出身，深耕Anthropic核心研发后加盟谷歌DeepMind。
而这只是中国年轻一代AI领军者的缩影。33岁的月之暗面创始人杨植麟、32岁的阿里通义千问负责人林俊旸，再加上姚顺雨，三位清北出身的90后，在ChatGPT开启的AI新时代里，走出了三条截然不同的道路，却共同扛起了中国AI在全球赛场的竞争大旗。他们的探索，不是天才少年的爽文叙事，而是一代AI人在无章可循的智能时代，躬身探路、笃定前行的真实征程。
同识新局，各选殊途
2022年11月30日，ChatGPT的发布如一声惊雷，打破了AI行业的平静。姚顺雨、杨植麟、林俊旸三位年轻人瞬间达成共识：这绝非一款普通的科技产品，而是推开新世界大门的钥匙。但面对这扇全新的大门，三人做出了截然不同的选择，踏上了属于自己的入场之路。
杨植麟的选择，是“翻窗而入”，以极致的速度抓住窗口期。ChatGPT发布仅两个月，2023年2月，他便带着团队争分夺秒推进融资，深知“真正的窗口只有一个月”。这份紧迫感让他踩准了所有节点，2023年4月，以他钟爱的平克·弗洛伊德乐队专辑命名的月之暗面正式成立，同年10月，世界首个支持20万字输入的智能助手Kimi横空出世，一战成名。
成功，并非偶然。互联网二十年发展积累的海量数据，硬件、Transformer架构、半导体产业的技术进阶，为AI爆发铺好了底座；而杨植麟在卡内基梅隆大学完成的Transformer-XL和XLNet研究，解决了大语言模型长文本理解和预训练范式的核心难题，两篇论文超2万次的引用，更是成为谷歌、Meta等巨头构建大模型的“基石”。在他看来，2023年的快速突破，是天时地利的必然结果。
林俊旸则选择在大厂的生态中“卡位扎根”，在组织的缝隙里踩准技术主线，站稳自己的生态位。他的求学之路本就与众不同，北大计算机本科毕业后，出人意料地选择语言学及应用语言学作为硕士方向，源于一个核心问题：“要让机器懂人类语言、理解人类意图，它首先要学会什么？”这份对人类认知本质的好奇，成为他学术与职业探索的核心驱动力。
2019年硕士毕业后，林俊旸加入阿里达摩院成为算法专家，2022年底的ChatGPT风暴，为他带来了前所未有的机会。2023年1月，他带领团队启动自研ChatGPT模型的尝试，同年4月，通义千问正式发布。尽管彼时的产品与ChatGPT3.5仍有差距，但他始终保持着冲锋的状态，一心要在大厂的平台上做出属于中国的顶尖大模型。
姚顺雨的路径，则是“借势硅谷，回归本土”，先跳出国内赛道汲取最前沿的养分，再站到国内大厂的顶层舞台。1998年出生的他，比杨植麟、林俊旸的时间线晚了五年，却有着同样耀眼的起点：17岁以704分、安徽省理科第三的成绩考入清华姚班——这个由姚期智院士创立、培养世界级计算机科学家的特殊班级，成为他认知AI世界的起点。
2015年进入姚班时，AlphaGo尚未战胜李世石，AI行业仍在酝酿爆发；2019年，他赴普林斯顿读博，师从GPT开山论文作者之一Karthik R. Narasimhan，站在了全球AI研究的最前沿。2020年提出的ReAct框架、2022年提出的思维树方法，让他成为AI智能体开发领域的核心推动者，相关技术成为行业主流。2024年博士毕业后，他加入OpenAI参与Operator和Deep Research研发，2025年底被腾讯高薪挖回，一跃成为腾讯AI布局的核心人物。
各施所长，风格迥异
站在同一片AI战场，三位年轻人身处截然不同的阵地，打出了三种适配自身的独特打法，在全球竞争中勾勒出中国AI的不同发展切面。
杨植麟的核心风格是“快”，小团队、快迭代、敢烧钱，这是创业者独有的生存法则。月之暗面的团队始终保持精简灵活，没有大厂的层级桎梏，沟通直率、执行高效，“Kimi无闲人”成为行业对这支团队的评价。为了占领用户心智，Kimi曾开启激进的投流策略，2024年3月起每月广告投放上千万元，10-11月更是突破2亿元，杨植麟也因此被贴上“烧钱狂魔”的标签。但他的逻辑十分清晰：大模型时代的竞争，必须快速让用户记住核心差异，而Kimi的“长文本”标签，正是在这样的策略下深入人心。
市场的竞争从未留情，DeepSeek“零投流、纯靠产品力破圈”的打法，一度分流了Kimi的大量核心用户，月活近乎腰斩，让月之暗面陷入危机。但这场危机也成为蜕变的契机，杨植麟带领团队果断调整：停止年耗超7亿元的买量，砍掉非核心C端产品线，从闭源转向开源，将重心聚焦于模型能力和Agent技术，并布局海外市场。2026年1月27日，Kimi K2.5发布，凭借独创的Agent集群技术，可调度100个AI“分身”并行工作，效率提升3-10倍，一举登顶全球大模型API调用量榜首，发布不到一个月，近20天累计收入便超过2025年全年，海外收入更是首次反超国内，证明了自己的生存法则。
林俊旸的“快”，则体现在大厂组织内部的快速成长与战略落地，核心是对复杂系统的驾驭能力和踩准战略节点的眼光。从阿里P6到P10，他只用了6年，32岁便成为阿里史上最年轻的P10级技术专家，从核心开发者一路升任通义千问技术负责人，背后是他对技术与商业的精准把握。
在行业纠结“模型是不是护城河”时，林俊旸做出了开源的关键决策，让通义千问进入密集更新期。他直言，若有重来的机会，会在开源上更加激进。开源带来了意外的收获：不仅让用户和开发者更深刻地理解大模型，更反推了商业化落地，基于通义千问的衍生模型超过17万个，下载量突破6亿次，中国企业大模型选用率稳居市场首位。而他的目光早已投向更远的未来，2025年10月，他在通义千问体系下组建“机器人与具身智能团队”，提出多模态基础模型的下一站是“基础智能体”，主张让AI“从虚拟世界走向物理世界”，从实验室走进现实，这才是AI真正的价值所在。如今，通义千问已跻身全球大模型前三，成为中国开源大模型的标杆。
姚顺雨的核心关键词，则是“稳”与“准”。在OpenAI的八个月，他近距离接触了全球最前沿的AI研发，但并未照搬硅谷模式，而是结合中国行业现状，提出了“AI下半场”理论：行业的重心将从上半场的“解决问题”，转向下半场的“定义并评估真正有用的任务”。2026年2月3日，他发布加入腾讯后的首个研究成果CL-bench，揭露了一个残酷的事实：即便给全球最强的AI模型提供完整上下文，其任务解决率也仅有17.2%，这正是他对“定义问题”重要性的最好佐证。
作为腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家，他直接向总裁刘炽平汇报，同时兼任腾讯AI Infra部和大语言模型部负责人，跳过了大厂复杂的层级，手握腾讯AI研发的核心话语权。面对腾讯AI被外界批评“保守”、混元大模型发展滞后的现状，他的到来并非简单的“接班”，而是对腾讯AI体系的重建。他直言，中国团队擅长攻克已被证明可行的方向，却少有愿意涉足长期记忆、持续学习等未知领域，而这正是中国AI实现范式突破的关键。这一观点，与马化腾在2026年腾讯员工大会上提出的“稳扎稳打”不谋而合，腾讯正试图将AI战局拉进自己最擅长的社交战场，以稳健的姿态寻求突破。
各面张力，共赴未知
三位90后领军者的探索之路，并非一帆风顺，各自面临着不同的行业张力，而这些张力，正是中国AI发展现状的真实写照。
姚顺雨面临的，是理想主义与现实主义的冲突。他渴望带领腾讯AI探索长期记忆、持续学习等前沿未知领域，实现技术范式的突破，但商业环境的现实，要求他加快研发速度，拿出看得见的成果。同时，他推动的组织变革——直接向高层汇报、绕过原有层级，本身就是对大厂旧体系的否定，如何在稳健的腾讯基因中，注入更敏捷的创新活力，是他需要解决的核心问题。
林俊旸则直面资源匮乏与野心勃勃的矛盾。他清醒地指出，AI竞赛是一场“富人和穷人的比拼”，美国的算力比中国大1-2个数量级，即便乐观估计，三五年后中国公司在全球AI领域领先的概率也仅有20%。但他并未放弃，而是坚信这20%的机会，藏在“软硬结合”的技术缝隙与“笨笨的坚持”里。如何在算力差距的背景下，通过开源生态、具身智能等方向的探索，实现弯道超车，是他和通义千问团队的核心挑战。
杨植麟的挑战，是先发优势与持续创新的赛跑，更是初创企业与互联网大厂的生态较量。从凭借长文本能力一鸣惊人，到被DeepSeek逼入低谷，再到靠K2.5实现逆袭，月之暗面的每一步都走得惊心动魄。作为初创企业，它没有大厂的海量资源，却要在全球竞争中守住基础模型的第一梯队位置，还要让C端产品保持品位与辨识度。正如杨植麟复盘创业第一年时所说：“有点像开车在路上，前面有延绵的雪山，但你不知道里面是什么，只能一步一步往前走。”
当视野从这三位90后身上拓宽，我们会发现，中国AI的领军力量，是一个跨越80后与90后的代际共同体。1985年出生的梁文锋，创立DeepSeek以“史无前例的性价比”震撼行业；1989年出生的闫俊杰，带领MiniMax成功上市，首日市值破千亿港元；1995年出生的罗福莉，担任小米MiMo大模型负责人，成为大厂AI研发的中坚；还有宇树科技王兴兴、智元机器人彭志辉等90后，在具身智能赛道深耕探索。
这些领军者的团队，都呈现出显著的年轻化特征，MiniMax平均29岁的团队并非特例，90后甚至95后，早已成为中国AI研发的核心力量。这一代AI人的集体崛起，是多重因素的共振：他们成长于中国互联网高速发展的时代，兼具国际视野与本土根基；对技术趋势极度敏感，能快速捕捉行业变化；更懂得平衡技术理想与商业现实，在全球竞赛中找到自己的节奏。
他们有人选择创业冒险，有人坚守大厂深耕，有人投身学术探索，道路不同，目标却高度一致：在全球AI竞赛中，为中国构建不依赖外部技术的核心竞争力。如今的他们，站在AI发展的“无人区”，前方没有现成的地图，甚至没有确定的目的地，但他们始终躬身前行，以各自的方式探索着中国AI的未来。
正如平克·弗洛伊德在《月之暗面》中所写：“There is no dark side of the moon really. Matter of fact it's all dark.”月球的背面，从无光明与黑暗之分，却藏着无限的未知与可能。而中国的AI探索者们，正以青春之姿，在这片未知的领域里，点亮属于中国的星光。
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