系列简介
这是我们一系列原创技术贴，从易到难，每天学习一点。所有内容均为疾控数据分析、科研论文相关，或者说很多和现在的热门监测预警相关，所以我们这个系列就叫“监测预警基础”。
今天是第3节，今天的内容很简单很基础，就是给大家讲一讲什么是控制图，当然这也是后面很多内容的基础。
控制图法是一大类用于监控过程稳定性、识别异常波动的图形化统计方法的总称，控制图的目的区分过程中的正常波动（偶然原因）与异常波动（特殊原因）。
一张标准的控制图通常包含以下元素：
1-中心线：通常是过程的平均值，代表过程的“目标位置”。
2-上控制限UCL和下控制限LCL：这是控制图最关键的要素，它们是基于过程的实际数据计算出的两条界限。
简单来说，控制图就是一张“过程健康状态”的实时监测仪表盘。它告诉我们：“现在一切正常，请继续运行”或者“请注意，有异常情况发生，需要核实、警戒或者行动”。
休哈特控制图法是指由沃尔特·休哈特在1924年发明的、最经典、最基础的那一类控制图，它是控制图法的起源和基石，发明人沃尔特·休哈特被誉为“统计过程控制之父”。
其核心原理是利用小概率事件探测异常：基于3σ原则设定控制限，假设过程数据近似正态分布，则99.73%的数据应落在μ±3σ范围内，落在之外的点，小概率事件发生，有理由认为过程出现异常。
除了休哈特控制图法，还有其他更高级的控制图法没比如累积控制图、多元控制图时间序列控制图等，我们在后面都会一一讲到，在这就不做详细说明了。
简单控制图法就和种方法的名字一样，很简单。
如下图，我们知道2020-2025年12月每一天某病的病例数，现在需要根据这些数据给2026年设定预警线，怎么设定，采用简单控制图法，或者叫做固定阈值法，
求出2020-2025年12月每一天某病的病例数的平均值和标准差，然后设定预警系数，比如设为2，然后固定阈值就等于均值+2倍的标准差。
算出来的这个固定阈值就是2026年12月每天的一个控制限。
简单控制图法是一种简单直观的预警方法，它预先设定一个或多个固定的数值作为阈值，将当前观测到的指标，如每天病例数与这些阈值进行比较，一旦观测值超过某个阈值，就触发相应级别的警报。
这种方法的核心思想是：“如果超过了这个‘红线’，就说明可能出了问题，需要关注或采取行动。”
其优点是规则明确，操作方便，在不同时期、不同地区使用相同的阈值，便于进行横向和纵向比较。
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