来源：袁国庆
All in AI ？因为，他别无选择。
过去十几年，小米最擅长的事是：用成熟技术，做出极致性价比的产品，然后卖给大众。
智能手机如此，IoT如此，电动车亦如此。
但在AI时代，竞争的逻辑变了！这恰恰是最危险的地方。
从“造硬件”到“造脑子”，雷军看清了一个残酷现实
很多人以为，雷军All in AI，是从大模型开始的。但真正的起点，其实是造车。
当雷军决定亲自下场做小米汽车时，他意识到一件事：汽车，不再是一个“硬件定义体验”的产品。
在电动车时代，三电系统决定下限，而智能系统决定上限。
如果没有足够强的算法能力、数据闭环和系统智能，车只会变成一块会跑的“硬件孤岛”。这对小米来说，是极其危险的。
因为小米过去最核心的能力——供应链整合+ 工程效率 + 成本控制，在AI 面前，突然不再构成决定性优势。
你会发现，从那之后，小米的叙事开始悄然变化：不再只谈参数，不再只谈性价比，开始反复强调：智能、系统、协同。
因为雷军已经意识到：如果AI 成为体验中枢，而小米没有自己的“智能大脑”，那么它所有硬件，都会被降维成执行终端。这是小米不能接受的结局。
一个天才的选择，折射一家公司的野心
罗福莉，天才少女。
拥有顶尖的数学背景、极强的抽象能力、对模型结构近乎本能的理解。更重要的是，她对“把AI真正做进系统、做进现实世界”这件事，有着近乎偏执的笃定。
对于她而言，选择从来都不稀缺。
她完全可以去往更“学术正统”的地方，去做更纯粹、更前沿、更容易获得掌声的研究。但她最终选择的，却是一家长期被贴上“性价比”“硬件公司”“工程文化”标签的企业。
为什么？
因为她看清了AI的下一阶段真相：不是谁更聪明，而是谁真正被使用。
而小米，恰恰拥有中国最完整的真实场景：十亿级用户、高频渗透的手机系统、成体系的IoT设备、正在快速成型的智能汽车版图。
这里不是封闭的实验室，而是现实世界最大的AI压力测试场。
对真正顶级的AI人才而言，能否改变真实世界，远比能否登上学术榜单更重要。
罗福莉想做的，恰恰是小米最需要的。而小米拥有的，也恰恰是罗福莉需要的。于是，雷军与罗福莉一拍即合！
他们在做的，其实是同一道题：如何做出系统级的AI？让生活更美好。
小米All in AI，本质是在守住“入口型公司”的生死线
理解小米，必须抓住一个关键词：入口。
手机是入口，电视是入口，手环、音箱、汽车，都是入口。
而入口型公司的最大风险只有一个：一旦决策权上移，入口就会失效。
这正是AI 带来的结构性冲击。
当用户开始通过AI 助手完成搜索、决策、控制时——应用会被压平、界面会被隐藏、硬件会被“指令化”。
如果AI 不在小米手里，而在别人那里，那小米所有硬件，都可能沦为“被调度的设备”。所以你才会看到，小米对AI 的投入，并不聚焦“模型领先”，而是死死咬住三个方向：
系统级AI：深度嵌入 MIUI / HyperOS；
端侧AI：保证关键体验不被云端劫持；
多设备协同智能：让AI 理解“人 + 场景 + 设备群”；
这不是追风口，而是在守住控制权。
在小米的世界里：AI不需要回答哲学问题，AI不需要写诗作画，AI只需要： 听懂你、理解场景、调动设备、把事情做好。
当你把“人、手机、家、车”全部交给同一套智能系统时，真正的壁垒才会开始形成。这也是为什么，雷军反复强调“人车家全生态”。
雷军必须确保：当AI 成为新的操作层时，小米依然是“发号施令的人”，而不是“听命执行的硬件厂”。
结语：雷军不是激进，而是被时代逼到了墙角
所以，雷军为什么必须All in AI？
因为如果错过这一轮，小米将第一次失去“入口型公司”的资格。
它风险极高，周期极长，短期回报极不确定。
但对雷军而言，这不是一道选择题，而是一道生存题。
当AI 成为新的操作系统时，小米要么参与定义，要么被重新定义。
雷军，别无选择。
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