截至2月26日10点10分，上证指数跌0.17%，深证成指跌0.12%，创业板指跌1.05%。ETF方面，纳斯达克100ETF（159659）涨1.14%，成分股Strategy（MSTR.US）、西部数据（WDC.US）、Applovin（APP.US）、希捷科技（STX.US）、财捷（INTU.US）、奈飞（NFLX.US）、Datadog（DDOG.US）、Doordash（DASH.US）涨超5%。

消息方面，昨日，美股三大指数集体收涨，纳指涨1.26%，标普500指数涨0.81%，道指涨0.63%。

中邮证券表示，2025年，中国AI大模型产品形态进入成熟期，成为市场爆发的直接推动力，低成本、高性能的技术基础形成了从底层支撑市场高速增长的关键条件，为MaaS和企业大模型的广泛应用创造了可持续的商业化环境；多模态模型的快速迭代将AI应用从单一文本生成扩展至图像、视频、语音等复合场景，提升了模型的可用性与商业化潜力；同时，各大厂商通过推出通用基座模型、行业专属模型及低门槛API服务，构建了完整的产品矩阵，极大降低了企业和开发者的接入成本；企业对AI价值的认知日益成熟，数字化和智能化转型需求持续增长，推动客户需求从概念验证阶段进入规模化生产阶段，企业对于大模型的调用频次和覆盖场景不断增加，从而带动MaaS平台和AI大模型解决方案市场进入了“结构性放量”周期。

华泰证券表示，中美AI路线的差异是另一个值得关注的视角。中美AI发展的路线和宏观含义存在一定差异。一是，中国更强调"算力效率优先"，更多依赖算法优化、开源生态和工程化提高效率，尽管目前仍缺算力，但国产替代算力在投资视角可能更为占优，而大模型追赶也是重要主线。二是，经济结构不同决定中美AI冲击的传导路径存在差异。美国由于服务业占比高、白领人工成本昂贵，短期AI带来的"替代性"冲击和"通缩"压力更强，长期关注AI能否恢复美国制造业（难度大）。而中国拥有庞大的制造业基础，拥有电力等独特优势，AI更多被视为提升全要素生产率的工具，而非单纯的劳动力替代，结构性机会在于场景的丰富度和对生产性服务业的改造空间，这意味着中国市场的AI投资逻辑将更多围绕"产业赋能"和"软硬结合"展开。