文 | 难得君
黄仁勋最近说了句话，直接把程序员们的饭碗砸得稀碎：“编程？那只是打字而已。打字已经不值钱了。”
这话听着扎心，但更扎心的是，他说对了。
我在X上看到Citrini Research那份《2028全球智能危机》的报告，几千万阅读，搞得科技公司股价都跟着抖了三抖。说是顶级投行内部看的，妈的，我这不免费看着呢吗？意思差不多：AI狗屁，人类狗屎。
今天就着这个话题，再往深聊聊。
▌你的工作越“高级”，AI上手越快
有个美国学者把人类工作分成两类：狗屁工作和狗屎工作。
狗屁工作是啥？就是那些屁用没有，但看着光鲜、工资还挺高的活。
策划、公关、行政、大公司中层，写字楼里进进出出衣冠楚楚的男女，90%干的是狗屁工作。
马屁型的，前台就为了个门面；打手型的，电话销售专门骚扰人；补丁型的，程序员天天修烂代码；查漏型的，写没人看的报告；监工型的，中层管理者光开会不干活。
狗屎工作是啥？是那些不可或缺，又辛苦又低薪的活。打扫卫生、掏下水道、送外卖、照顾老人，一天干下来浑身臭汗，工资还不够人家一顿饭钱。
发现没？AI特别擅长干狗屁工作。
你让AI写个报告，甭管有用没用，写得比人强；你让AI读个文件，效率甩你十条街；你让AI做个策划、当律师助理、干会计、搞量化交易，甚至当领导，都比人强太多。
反过来，狗屎工作对AI来说，几乎是不可能完成的任务。
就说最简单的，吃完饭收拾桌子。剩菜倒不倒？桌子怎么擦？碗怎么洗怎么放？全是不确定性。一碗吃了一半的菜，是倒掉还是放冰箱，这点破事让AI判断，算力成本能把你吓死。
更重要的是，花几百万搞个机器人，就为了干保姆的活？吃饱了撑的？
所以你看明白没有：人类进化了几百万年才学会的那些“简单”劳动，对AI来说反而是不可逾越的天堑；而那些需要专门训练的新技能，写报告、做PPT、搞策划、写代码，AI几分钟就比你干得好。
结论简单到让人想骂娘：你用AI助手越多，你越容易被取代。甚至两边都用AI，你那个狗屁工作直接就被消灭了，现在写报告的是AI，读报告的是AI，那还写个屁的报告？
▌人类给自己找了个爹
那些初级的狗屎工作，AI取代不了，也不划算取代。
我请保姆，她打碎盘子我还能训她两句。换成机器人打碎碗，我训它？我脑子有病？
有趣的地方来了：人类爱干的事，写诗、当领导、搞艺术、拍电影，AI也爱干；人类不爱干的事，打扫卫生、修水管、掏大粪，AI也不干。
所以人类发明AI，最后是给自己找了个爹。这个爹会干所有高级狗屁工作，人类呢？人类去干狗屎工作。
跟科幻片演的不一样。科幻片里都是AI干苦力，人类享福。错了！是AI高高在上当人类的领导，中高级职业全消灭，人类去当苦力。
不然呢？不干粗活，掌握AI资产的天龙顶层凭什么给你发薪水？凭什么白养你？
狗屁工作干得不如AI，又不肯干狗屎工作？做梦呢你！
▌技术的囚徒困境
今天看到有个做芯片的网友说，他觉得他干的事就是自我毁灭，他干得越好，离自己被取代的日子越近。
但谁也不敢停。囚徒困境，哪个公司敢不往前跑？
技术的迭代太快了。Seedance 2.0一出来，影视、短剧行业天翻地覆，多少视频剪辑师、设计师脊背发凉，彻夜难眠。
马斯克说，留给旧世界的时间不多了，“未来5-7年，普通人将非常难熬”。
历次技术革命，都是消灭一些工作，创造更多工作。这次真的不一样。
历史上所有的技术革命，人都是主体。发明轮子，人用；驯服马匹，人用；发明互联网，还是人用。
只有AI，人家叫人工智能，还真不需要人来用。人会的那几下子，它很快就能学会。
▌但有个例外，狗屁工作中的狗屁工作
过年回老家，和老同学聊天，有人问：那些服从性测试的工作，会不会消失？
我说暂时不会。
干这行的人太多了，已经形成了庞大群体，这就是既得利益。你说不测就不测？
举个栗子：你领导就喜欢你拍马屁，现在有机器人可以代你，但在机器人面前装B有什么成就感？要的就是真人的感觉。
这些狗屁工作，因为太狗屁了，反而不会被取代。否则，社会就要出大问题。
有个当领导的XX部门的同学，问我他们应该在哪个方向用AI。我认真想了想，很有把握地说：如果让我出算法，你们部门全部人都可以用AI取代，本质上部门都是多余的，一台服务器足矣。
但他们部门的人都是县城各种有头有脸的家族子弟。
你看，可能吗？
枪炮的出现，改变了欧洲封建制度，但改变了爱新觉罗家吗？
▌AI的终局是消灭意义
AI的终局很可能不是增加供给，而是消灭意义感，消灭需求。
一边是机器对人类语言的掌握越来越娴熟，另一边是人类正在一批批失去用语言表达自己的能力和热情。
有篇文章说，过去20年，晚上跟朋友一起吃晚餐的美国人，比例下降了30%以上。人工智能的发展，正在导致人们更加极致地走向孤独。
人工智能伴侣永远不会批评你，永远耐心温柔。但心理学家尼克·埃普利有段话说得特别好：“令人恐惧的是，学习如何与现实生活中的人类互动，那些可能会与你意见相左、让你失望的人，才是生活在这个世界上的关键。”
可惜，这一点已经不是所有人的共识。
2010年代以后出生的新人类，可能更习惯硅基生命的陪伴，他们不想要可能挑战自己的人出现在身边。
现在的人对认同的渴求无穷无尽，对差异的容忍趋于零，形成一种社交礼仪：我不冒犯你，你也不要冒犯我。
这种小心翼翼维持的点赞文化，是以放弃自我要求和相互要求为代价的。
将来真正稀缺的，恰恰是找到愿意互相欣赏，也可以在必要的时候互相冒犯而不失相互尊重的朋友。
▌机会在哪？一人公司
前段时间，我亲自验证了一件事。
我从来没写过代码，但我照样能用AI给自己搭脚本，拉数据、算指标、发手机，顺便还把服务器跑通了，现在会玩linux服务器了。
更关键的是，我不是“让AI写代码就完了”，我是在验收。这更像是一个产品经理带技术团队，只不过这个团队不领工资。
所以机会在哪？
机会不在“AI能帮你省点时间”。那是低水平的理解。
真正的机会在于：AI让你拥有了以前买不起的能力。
以前你想要数据工程、想要分析、想要排版、想要自动推送、想要模板化交付，你得雇人，雇不起就别想。现在你不用雇人，但你仍然能把流程跑起来。
一个人能同时拥有研究助理、数据整理、程序实现、测试修复这几种角色，这不是省时间，这是生产力结构的改变。
生产力结构一旦改变，竞争方式也会变。
以前的竞争是“谁更能卷”。你熬夜写，别人不写，你赢。现在的竞争是“谁更早把自己的方法固化成系统”。你再熬，能熬得过AI吗？人家不需要吃饭睡觉，全天候给你干活。
越早认识到这波机会的人，越占优势。
一种是速度优势。你能更快试错，成本更低。题不对就换题，结构不对就换母版。很多人试一次就累了，你可以试十次。
另一种是积累优势。你每一次迭代都会沉淀成资产：模板、脚本、数据表。过几个月回头看，别人还在从零开始，你已经站在一堆工具堆出来的平台上了。
当然，这里面也有一道分水岭。
AI可以替你实现，但不能替你负责。它能写代码，但你得验收。它能整理资料，但你得判断。
未来不会变成人人都能成功，它只会把成功的人筛到另一类人：更会定义问题、更会验收结果、更愿意把流程固化的人。
我们要做的不是变成程序员，而是变成一个更像老板的人。老板不亲自敲每一行代码，但老板知道自己要什么，知道什么叫能用，知道哪里是坑。
▌最后
AI还有个好处：极大降低了SB的价值。
对未来社会来说，批量培养SB都将失去价值。当然在近几十年，SB仍将是基本盘的主力。
人类最后的尊严是思想的尊严。
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