AI原生药物发现平台 Chai Discovery 在B轮融资中筹集了1.3亿美元，使这家位于旧金山的公司的估值达到13亿美元。此次融资由Oak HC/FT和General Catalyst共同主导，现有投资者包括OpenAI、Thrive Capital、Menlo Ventures和Dimension等参与，使得该公司总融资额超过2.25亿美元，距其 从隐秘中浮出水面不到两年。

就在几个月前，Chai宣布融资7000万美元的A轮，并推出了Chai-2，这是一个生成性平台，旨在用计算设计过程取代主导药物发现的缓慢实验过程，能够直接从生物靶点转向可行的药物候选物。该平台采用“零样本”模型，仅根据靶点生成新型抗体序列，而不依赖于已知示例或广泛筛选。公司表示，这种方法在抗体设计中产生了两位数的实验成功率——声称比以前的计算方法“提升了100倍”。

“我们正站在生物制药行业新纪元的门口，”Chai首席执行官Josh Meier说道。

Chai 的方法核心理念是将生物学视为一个信息问题。该公司构建大规模的人工智能模型来预测和重新编程生化分子之间的相互作用，包括蛋白质、抗体、核酸和小分子。这些相互作用支撑着几乎所有的生物过程，能够精确地针对它们，为复杂通路的治疗打开了大门，而这些通路在历史上一直抵制传统药物开发。

当今医学中许多最紧迫的未满足需求主要集中在衰老和慢性、与年龄相关的疾病中，这些疾病的靶点往往复杂、尚不清楚或嵌入复杂的生物网络中。神经退行性疾病、代谢疾病、纤维化和免疫功能障碍都涉及分子相互作用，这些相互作用被证明难以安全和精确地调节。通过合理设计针对这些靶点的新型抗体和其他生物制剂，Chai 的平台可能支持新一类疗法的开发，旨在改变衰老的基础生物学，而不是单纯管理症状。

Chai 报告称，其最新模型能够设计出具有真实药物预期特性的分子，包括稳定性和可生产性。这些说法最近在一篇预印本中被探讨，描述了 Chai-2 在全长单克隆抗体中的应用。在这项工作中，大多数设计的抗体展示了与已批准治疗药物相当的开发潜力，实验得到的结构与模型的原子级预测非常接近。

“我们对模型进展的速度感到非常惊讶——几个月前看起来需要五年的问题，现在几周就能解决，”Meier 说。“我们最新的模型能够设计出我们希望实际药物具备的特性分子，并攻克那些一直无法触及的难题。这些模型将带来一波新的首创和最佳疗法，早期的采用者将在制药行业中获得巨大的成功。”

这笔新资金将用于加速研究和产品开发，并扩大商业化工作。Chai表示，他们的愿景是开发一个“分子计算机辅助设计套件”，就像CAD软件在工程和制造中的作用。

最终，Chai声称其方法可以“实质性地压缩首次人体试验的时间，解决难以开发药物的和‘无法药物化’的靶点，并加速整体商业化时间。”如果其模型继续表现出色，快速可靠地设计类药物分子的能力可能会改变我们对抗衰老和慢性疾病治疗方案的思考。