国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于训练神经网络的方法”的专利，公开号CN121569303A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，根据各种实施形式，提供了一种用于训练神经网络的方法，包括：通过将神经网络应用于训练数据集的训练数据元素来确定神经网络针对训练数据集的输出；计算神经网络的输出关于数据处理任务的损失，其中神经网络应针对该数据处理任务进行训练；通过附加损失来补充该损失，该附加损失对于每个训练数据元素和变换集合中的每个变换，包含神经网络针对该训练数据元素的输出与神经网络针对经由该变换变换后的训练数据元素的输出之间的差异的梯度；以及调整神经网络以减小由附加损失补充后的损失。

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作者：情报员