人工智能的兴起让COBOL重新成为话题焦点，市场上也涌现出不少号称能转换遗留代码、破解现代化难题的工具。但关键在于厘清这究竟意味着什么，以及它不包含什么。代码转换是一回事，平台现代化则完全是另一码事。这两者并非同一概念，而横亘其间的鸿沟，恰恰是大多数企业遇到麻烦的地方。

IBM大型机的真正价值其实与COBOL语言本身无关，而在于平台自身的特性：它是一个从底层芯片到操作系统都经过专门打造的架构，旨在提供无可匹敌的事务处理弹性、安全性、性能和效率——这是任何分布式环境都无法企及的。无论承载的应用是用COBOL、Java还是其他语言编写的，该平台都能提供同样的保障。语言的选用并非其价值所在，真正的根基是平台本身。这就是有关代码转换争议的不足之处，也是它至关重要的原因：

代码转换几乎无法触及实际的复杂性。现代化的挑战并非COBOL这门语言的问题。它关乎的是支撑应用运行、实现系统集成所需的一切。在IBM Z上，Enterprise COBOL运行在一个垂直集成的技术栈中：包含z/OS、CICS、IMS、Db2、RACF、MQ、Parallel Sysplex，以及采用DS8K存储的Cybervault。正是这个完整的技术栈，让单个系统能够每天处理250亿笔加密交易，每天完成4500亿次毫秒级响应的AI推理，并实现高达99.999...%的可用性。仅仅转换COBOL语言，丝毫改变不了这些根本。

真正艰巨的工作在于数据架构的重构、运行时环境的替代、事务处理完整性的保障，以及平台自身所承载的所有非功能性需求。这是系统级的工程，绝非简单的语言转换。

数十年来在软硬件深度集成中打磨出的默契，绝非仅靠迁移代码就能复刻。IBM Z 上的 COBOL 应用之所以强大，正得益于这段漫长岁月里软硬件天衣无缝的协同进化。打个比方，就像 iOS 和 iPhone：你或许能做出一个功能相似的替代系统，但它几乎不可能取代那十亿部正在使用的 iPhone。真正卓越的性能，源自于软硬件的紧密结合、处理器级的专属加速、I/O 子系统的精巧优化，以及数十载持续不断的性能调校。

人工智能非但没有削弱大型机的地位，反而使其优势更加凸显。无论是代码重构、DevOps 现代化，还是知识传承与服务质量提升，这些都已成为平台内部的增长机遇，而 AI 正在加速其落地。它不仅缩短了开发周期，也有效填补了资深 COBOL 程序员退休留下的技能空白。种种迹象表明，我们应当加大对 IBM Z 平台的投入，而非削减。

纯粹的SaaS解决方案经不起仔细推敲。首先，考虑到大型机与本地系统之间深厚的依赖关系，很难想象仅靠一套SaaS产品就能完整替换其COBOL应用程序，同时还能满足企业复杂的业务需求。其次，鉴于当前围绕数字自主和数据驻留的种种争议，任何组织恐怕都不会愿意将自己最关键的业务交易，完全交给一个在它无法管辖的司法区域内运营的供应商。

相当一部分讨论其实与大型机无关。目前约有40%的COBOL应用运行在Windows、Linux及其他分布式平台上。因此，人工智能与COBOL这个话题中，很大一部分实际上属于分布式系统的问题，只是被张冠李戴地归到了大型机头上。这两类挑战需要完全不同的应对方式，混为一谈只会导向错误的解决方案。

用于转换COBOL语言的工具确实在解决一个现实问题。但这对于运行IBM Z的企业而言，并不是最关键的一点。大多数新闻标题都聚焦在代码上，然而真正从事这项工作的工程师们都知道，代码只是起点，远非终点。应用程序运行在什么平台上？如何实现扩展？如何进行灾备恢复？如何保障数据加密？又如何与周围的生态系统无缝集成？——这些才是现代化改造的真正内核。只有理解了这种本质差异，真正有价值的工作才算开始。

这些观点已在客户实践中得到充分验证，绝非纸上谈兵：

加拿大皇家银行– 借助 watsonx Code Assistant for Z，主动识别现有应用的依赖关系、数据流、程序结构和组织逻辑，为核心系统的现代化改造与变更管理构建起深度的技术蓝图。

国家社会保险组织 (NOSI)– 使用 watsonx Code Assistant for Z 后，分析和定位冗余COBOL代码及程序例程的时间最多缩短了94%，从原先约8小时的识别工作骤降至接近30分钟。

澳新银行 (ANZ Bank)– 通过引入现代化 DevOps 工具，将人工操作减少了60%，显著加速了应用程序的现代化进程。

总而言之，围绕人工智能的博弈确实存在，人工智能在代码领域的应用也将创造巨大价值，但这两点都不应被误解。（作者：Rob Thomas, IBM高级副总裁、软件主管兼首席商务官）

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