2026 年开年，AI 教育赛道再迎重磅玩家，前谷歌副总裁兼总经理（GM & VP）、Flipkart 前首席技术官皮尤什·兰詹（Peeyush Ranjan）亲自下场创立 AI 教育平台 Fermi.ai，锚定中学生 STEM 学科学习的核心痛点，以「支持思考而非取代思考」为核心理念打造全新学习模式，为 AI 教育的发展提供了全新范式。
作为皮尤什·兰詹深耕教育科技领域的核心成果，Fermi.ai 将全球总部设于新加坡，目前已率先在美国和印度落地产品，首批上线数学、物理、化学三大 STEM 核心学科，精准切中了中学生理科学习的刚需市场。不同于市面上多数专注快速解题的 AI 教育工具，Fermi.ai 清晰定位于「AI 学习导师」，核心服务覆盖学生与教育工作者两大群体，构建起从学习练习到教学诊断的全链路解决方案。
Fermi.ai 的比较优势（图片来源：Fermi.ai 官网）
针对学生群体，平台提供作业辅助、个性化练习和针对性复习三大核心功能，学生可通过手写方式完整记录解题步骤，平台会实时分析推理过程并精准指出思维漏洞，若遇到卡点还能通过提问获得层层引导；针对教育工作者，平台输出课堂层面的整体学习洞察，帮助教师精准定位学生的学科薄弱环节，实现教学的针对性优化。
辅助教师进行学情分析（图片来源：Fermi.ai 官网）
其核心竞争力体现在四大特色功能的协同发力：自适应实时辅导摒弃直接给出答案的模式，以循序渐进的指导鼓励学生独立解决难题；以手写为主的智能画布高度适配 STEM 学科的思维特点，支持触控笔输入完成方程式演算、受力图绘制、分子结构绘制等操作，最大程度还原传统课堂的自然思考过程；基于概念图的题库深度对接 AP、IB、印度联合入学考试 JEE 等主流考试，能为学生精准匹配「下一个正确的问题」，实现阶梯式学习；诊断与分析功能则为师生双向提供推理错误的精准归因，让学习和教学的优化有迹可循。
市场反馈也充分印证了 Fermi.ai 模式的可行性。在正式上线前的三个月试点项目中，79 名学生完成了超 15000 次概念测试，初期得分较低的学生（≤2/10）在最终测试中平均提高了4.68分，整体学科掌握度提升2.6分，且对平台提示的依赖程度下降21%，直观验证了其「有效探索」学习模式的实际价值。目前，Fermi.ai基于云端开发，可在笔记本电脑、平板电脑、智能手机等多终端运行，后续还计划拓展更多学科领域，并邀请全球教育工作者和学校加入2026年试点项目，进一步扩大市场覆盖。
在商业模式方面，Fermi.ai 目前由 Meraki Labs（皮尤什·兰詹与印度电商巨头 Flipkart 联合创始人穆克什·班萨尔联合创办的工作室）孵化，产品当前阶段免费开放，团队正在积极收集用户反馈以制定后续定价策略，并计划在未来六个月内启动首轮融资。
如果说技术功能是 Fermi.ai 的骨架，那么「苏格拉底式」的教育理念便是其区别于其他 AI 教育工具的核心灵魂。皮尤什·兰詹在创立过程中，精准捕捉到当前教育领域的核心痛点：在 AI 技术的加持下，学生获取答案的速度越来越快，但对知识的底层理解却越来越薄弱，业界多数 AI 教育工具沦为「自动答案机器人」，看似提升了学习效率，实则让学生失去了独立思考和探索的关键过程。
这也成为 Fermi.ai 的创立初衷：逆转「重答案、轻思考」的学习误区，不做搜索引擎式的答案输出者，而是成为能一步步理解学生思路的专属导师。「AI 让困难的事情变得简单易行，但除非得到正确使用，否则这种化繁为简的过程会阻碍学习。」皮尤什·兰詹直言，业界多年来一直在构建能提供答案的 AI，而 Fermi.ai 的核心使命，是保护通往真正精通的「高效探索」过程，用 AI 支持思考而非取代思考。
与 AI 学习导师交流（图片来源：Fermi.ai 官网）
在实际使用中，这一理念得到充分落地：当学生在解题过程中卡住时，平台不会直接告知正确解法，而是通过层层提问引导学生自主梳理思路；当学生出现推理错误时，平台会精准定位问题所在并给出原因分析，而非简单标注对错。正如 Meraki Labs 合伙人穆克什·班萨尔对 Fermi.ai 的评价，「我们已经进入了一个 AI 可以解决任何方程式的时代，但它还无法解释为什么学生的逻辑在第三步就出现了问题。Fermi.ai 的目的不是给出答案，而是提供一张探索的地图和一面照见问题的镜子」。这种以「引导」为核心的模式，让 Fermi.ai 跳出了「解题工具」的局限，真正回归教育的本质——培养学生的逻辑思维和问题解决能力。
使用者反馈评价（图片来源：Fermi.ai 官网）
Fermi.ai 的出现，并非大厂前高管涉足 AI 教育赛道的个例。2026 年初，三位谷歌前员工联合创立的 Sparkli 完成 500 万美元种子前轮融资，该平台专注于 5-12 岁儿童的创造力与综合素养培养，通过探险式学习形式，引导孩子探索科技、可持续发展、财商等多元主题；OpenAI 前核心成员 Karpathy 创办的 Eureka Labs，打造 AI 原生教育场景，推出零基础 AI 入门课程 LLM101n，降低了普通人学习 AI 技术的门槛。这些出身科技大厂的创业者，纷纷将目光投向 AI 教育领域，成为推动行业创新的重要力量。
大厂前高管集中布局 AI 教育，与其自身积累的优势密切相关。在大厂任职期间，他们积累了成熟的技术研发能力与产品打磨经验，能够更精准地把握 AI 技术趋势，实现前沿技术与教育场景的深度融合；同时，大厂的工作经历让他们具备敏锐的行业洞察力，能够精准捕捉教育市场的真实需求，加之积累的人脉、资本等资源，为创业项目的快速落地提供了保障。皮尤什·兰詹此前主导谷歌支付、「下一个十亿用户」等核心项目，其积累的用户思维，也在 Fermi.ai 的功能设计中得到了体现。
当前 AI 教育赛道处于政策、技术、市场多重利好阶段，大厂前高管的入局，带来了先进的技术和产品理念，一定程度上推动行业从粗放发展向精细化转型。他们对教育需求的多元理解，也让相关产品更贴合用户实际使用场景。
当前，AI 教育赛道正迎来政策、技术、市场的三重红利叠加：全球多国将 AI 通识教育纳入全学段课程，政策端的支持为行业发展奠定基础；生成式 AI 的全模态交互技术日趋成熟，让个性化教学的规模化落地成为可能；学生和家长对优质教育资源的需求持续爆发，让 AI 教育的市场空间不断扩大。大厂前高管的入局，不仅为 AI 教育赛道带来了先进的技术和产品理念，更推动行业从「野蛮生长」向「精耕细作」转型。
从 Fermi.ai 的苏格拉底式教学，到 Sparkli 的探险式学习、Eureka Labs 的 AI 原生教育，大厂前高管的创业实践，重新梳理了 AI 与教育的关系。当 AI 聚焦于引导学生思考而非单纯输出答案，或将成为未来教育科技的重要发展方向。
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