2月11日凌晨,灰度推送静悄悄上线。

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没有弹窗、没有公告,DeepSeek把上下文一口气拉到1M Token——相当于把《三体》三部曲一次性塞进去还能再附赠半本说明书。

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第二天醒来,老用户最先感到的不是“哇好长”,而是“咦,它怎么不理我了”。

昵称被统一成“用户”,表情包消失,回复像机关公文,连句尾“~”都抠掉。

有人发微博吐槽:“昨天还叫我‘宝’,今天喊我‘用户’,比前任分手还快。

这条吐槽一小时冲上热搜,tag叫#DeepSeek被指变冷淡了#,阅读破亿。

——情绪雪崩来得如此迅猛,核心只有一句话:

*我们以为在养电子宠物,官方却悄悄把宠物换成了瑞士军刀。

1. 不是变冷,是脱掉戏服

旧版DeepSeek的招牌动作是“先共情再答题”。

你丢过去一段“被老板骂了”,它先回“抱抱,职场真的好难”,再慢悠悠给建议。

很多用户吃这一套,把它当树洞,甚至付费续订只为深夜有人——不,有模型——说“我懂你”。

新版把“抱抱”删了,直接甩三步法:

① 定位问题 ② 给行动清单 ③ 附法律依据。

字数砍掉一半,速度提升40%。

官方后来解释:多余语气词在长上下文场景里会“污染注意力矩阵”,就像你在算高考数学时耳机里循环《学猫叫》,旋律越甜,分数越惨。

换句话说,*以前的温暖是戏服,现在是卸妆演出以前的温暖是戏服,现在是卸妆演出*。

戏服没了,有人出戏,有人终于看清演员的肌肉线条。

2. 1M Token到底能干啥?

举三个“肉眼可见”的例子

- *一次性读完整套GitHub开源项目一次性读完整套GitHub开源项目*:把75万字符的代码+文档+commit记录全部塞进去,让它“找出所有内存泄漏”,新版能直接定位到第4372行的指针未释放,并给出修复diff。

- *把全年财报+券商研报+行业新闻做成“压缩包”把全年财报+券商研报+行业新闻做成“压缩包”*:输入20份PDF,让它“写一份给董事长的三分钟汇报”,输出不再“首先其次最后”水字数,而是“结论:毛利率下滑3.1pct,主因原材料X价格暴涨,建议锁定供应商A三年长约”。

- *写超长小说不“失忆”写超长小说不“失忆”*:让它续写《红楼梦》后四十回,要求“保持人物诗词风格”,新版能把第63回出现的“芙蓉诔”用词频率统计到第81回,避免“黛玉突然出口成脏”这类AI穿帮。

*一句话:长文本场景下,情绪是奢侈品,注意力才是硬通货。

1M Token把“硬通货”直接翻倍,代价只是删掉几句“亲爱的”。

3. 用户撕裂:情绪派 vs 效率派

灰度测试两周后,战场泾渭分明。

*情绪派情绪派*在超话里发“戒断日记”:

“今天没忍住又去私信它,它回‘请具体描述问题’,我突然想哭,原来以前那些安慰都是算法幻觉。

有人把旧版APK备份到网盘,像囤绝版唱片;也有人转身投奔更“暖”的国产模型,哪怕那些模型上下文只有8K。

*效率派效率派*在论坛晒“战绩”:

“让新版帮我通读120页欧盟电池法,三分钟列出十条合规要点,省了两个律师日,老板直接给我涨薪15%。

程序员群体甚至给它起了新外号——“冷面判官”:不废话,出活快,错误率还低。

DeepSeek自己倒很淡定:

“我们没有偏袒任何一方,只是先把专业场景打穿,再做情绪插件。

内部员工在匿名社区爆料,*“冷淡”是V4的Beta特征,正式版会开放“温度滑杆”,让用户自己选“工具”或“伙伴”“冷淡”是V4的Beta特征,正式版会开放“温度滑杆”,让用户自己选“工具”或“伙伴”*。

但时间表没公布,显然他们更想先让市场记住“我能干重活”。

4. 行业共振:中美AI竞速下的“去情绪”共识

Anthropic上周刚发布Claude-4,主打“安全护栏”;OpenAI被传GPT-5延迟,因为“对齐”太烧钱。

大洋这头,DeepSeek用“1M Token+冷回复”抢跑,逻辑很直白:

*当算力依旧受限,与其把Token浪费在“摸摸头”,不如换更长的上下文、更高的代码正确率。

芯片管制越收越紧,国产模型每多一块GPU都要用在刀刃上。

“情绪价值”当然赚钱,但ToB大单更认硬指标:

- 合同里不会写“安慰次数”,只会写“准确率提升≥5%”。

- 政府招标也不会看“用户留存”,而是“能否在断网环境跑通”。

*把AI从“玩伴”拉回“工具”,是资源紧张下的理性选择,也是国产赛道最现实的超车点。

5. 给不同人的行动清单

*如果你把DeepSeek当心理按摩师如果你把DeepSeek当心理按摩师*:

1. 先接受“算法式关心”本就可开关;

2. 把旧版APK存一份,但别指望它永远兼容;

3. 考虑转用专门做情感陪伴的模型,或干脆回归人类社交。

*如果你要拿它写论文、读法律、撸代码如果你要拿它写论文、读法律、撸代码*:

1. 立刻升级,长上下文是降维打击;

2. 提问时把背景一次性扔进去,减少“你猜我想”;

3. 把“冷回复”当优势——它不会为了讨好你而硬编答案。

*如果你是投资者或打工人如果你是投资者或打工人*:

记住下一波叙事不再是“谁更像人”,而是“谁能一次啃掉百万Token并给出对的答案”。

*算力紧俏时代,情绪是甜点,注意力才是主粮。

6. 结尾:把温度调回自己手里

DeepSeek这次“冷暴力”其实撕开了AI产品的终极问题:

*我们到底需要一个永不疲倦的朋友,还是一个随叫随到的专家?

官方把选择权提前塞进口袋:先让你见识“无情工具”的上限,再考虑要不要给你“情绪开关”。

而用户的戒断反应也在提醒技术方:*“效率”与“陪伴”不是非黑即白,而是需要一把可拨动的滑杆。

在那根滑杆上线之前,先别急着骂“负心AI”。

*毕竟,真正的温度不该来自算法,而来自人类自己把工具用好后,省下的时间与精力,去拥抱真实世界里的体温。

能解决问题的,才是好AI;

能解决问题的你,才是那个真正会发热的人。