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（Jeetu Patel：没有 AI，我很难做这个工作）
过去一年，企业谈 AI，困难不再看不见机会，在于明知道必须做，却很少有人愿意率先改变。
思科 2025 年的 CEO 调研显示：97% 的 CEO 计划把 AI 纳入业务，但只有 1.7% 觉得自己准备好了。74% 承认对 AI 理解不足，73% 担心因为基础设施跟不上被对手拉开距离。
这些数字背后，是一个普遍的现象：当 AI 注定成为企业运转的基础设施，越是体量庞大的公司，越容易在关键时刻陷入犹豫。
思科总裁 Jeetu Patel 在 2 月 26 日的访谈里，把这些问题说清楚了:
大公司为什么不敢动，
思科为什么敢动，
什么样的企业能在 AI 时代胜出，
以及该怎么行动。
大公司做 AI 本该有优势：预算足、人才多、工具齐。但真正落地时，往往比小公司更犹豫。
Jeetu 的判断很直接：企业并不是不会做 AI，是“不敢”做 AI。这背后有三种反复出现的恐惧：
1.恐惧一：实验成功了，旧方式就得改
大公司做实验很快，AI 客服效果不错、代码辅助工具被验证有效、文档自动化节省了时间，但一旦成功，反而停住了。Jeetu 见过太多这样的例子。
原因很简单：实验成功意味着要扩大规模，而扩大规模就要动流程、动职责、动薪酬、动权限。这才是真正让组织紧张的地方。
技术行不行早已不是问题，问题是组织愿不愿意承担改变的阵痛。
2.恐惧二：AI 会削弱我的专业优势
Jeetu 接手思科的新工作时，需要快速掌握太多陌生领域。他后来坦承：如果没有 AI，他根本做不了这份工作。
这件事放到组织里意味着什么？当 AI 能帮任何人快速进入新领域，很多人就会暗自担心：我这些年积累的东西，还剩多少价值？不是所有人都能像 Jeetu 那样坦然。对很多团队来说，AI 的到来等于在宣告：你原本赖以生存的经验，门槛没那么高了。
3.恐惧三：AI 不可控，出了问题算谁的
在 Jeetu 看来，AI 的幻觉（Hallucination）在写诗时是创意，在企业里就是事故。
大公司习惯了确定性。每个环节都有标准、有责任人、有兜底方案。但 AI 是非确定性的，同样的输入可能产生不同的输出。风险怎么评估？质量怎么把控？出了问题谁来负责？这些问题目前没有标准答案。于是，最稳妥的做法就是：先不动。
AI 的能力每六个月就是一个新台阶，但组织的心理准备跟不上。技术到位了，勇气还没到位。
正是这个差距，让大公司在 AI 面前越走越慢。
第二节｜思科为什么敢全力下注
如果说多数大公司在犹豫，思科显然是例外。
同样是传统企业，同样组织庞大，为什么思科在 AI 面前敢走得快？
方向必须统一，态度必须明确
Jeetu Patel 的立场很坚定：在 AI 上必须 all in，不能留退路。
很多企业里，团队 A 在做 AI，团队 B 持怀疑态度，团队 C 什么都不敢动。方向模糊，组织自然犹豫。
思科的做法是把方向变成不可争议的事。AI 不是某个部门的项目，是公司级战略。高层直接把资源、目标、节奏全压到 AI 上。
当方向成为共识，执行就不再是问题。
战略不能走样，CEO 必须亲自讲
不少大公司看似在推进 AI，但战略从总部传到基层时，已经被改得面目全非。团队不知道为什么做、为了谁做、做到什么程度算成功。
Jeetu 的解决方式很直接：战略由最高层亲自对全员讲，中间层不负责解释，只负责让行动落地。
因为组织听到同一个故事，才会往同一个方向走。信息同步越快，组织转身越快。
能力必须整合，不能各自为王
大公司 AI 转型最常见的失败是什么？每个人都想自己说了算，都想划地盘。
每个团队都想做自己的产品、保留旧模式，最终形成一堆独立系统，谁也不愿共享基础能力。以平台为中心，而非产品。AI 能力统一建设、统一提供，任何团队要做 AI，都必须站在同一套基础能力上。
平台真正的优势在于协作速度。组织越愿意整合，AI 落地越快。
思科动得快，根本原因在于：组织愿意改。
第三节｜谁有资格做 AI
但光愿意改还不够，Jeetu 提出了一个更现实的问题：不是所有愿意做 AI 的公司，都能在这个领域赢。
企业要切入 AI，得先问自己三个问题。
老本行和 AI 搭得上吗?
思科做了 40 年网络设备，服务全球企业客户，知道数据中心怎么运转，知道业务痛点在哪。所以它做 AI 产品时，至少知道该放在哪个环节。 这就是 Jeetu 说的核心能力能不能延伸。你做了十几年的事，和 AI 有关联吗？如果有，那做 AI 至少方向不会跑偏。
但如果核心能力和 AI 八竿子打不着，那做 AI 本质上是在开辟新战场。代价更高，犹豫自然更多。
送得到客户手里吗?
企业做 AI，难点往往在后半程。Jeetu 的判断是：你得能把产品送到客户手里，客户愿意用，合作伙伴愿意跟。
AI 产品再好，如果没有触达用户的路径，只能停在幻灯片上。
这解释了为什么一些很懂 AI 的公司反而更犹豫。它们不确定做出来之后能不能真正落地。而有交付能力的公司，比如思科，它本来就服务大量企业客户，任何 AI 产品都能被嵌入已有场景。路径清晰，行动自然就快。
别人愿不愿意跟你玩?
Jeetu 反复说，做 AI 必须有人配合。这意味着三件事：
供应商愿不愿意跟你协作？
客户愿不愿意把关键业务交给你？
合作伙伴愿不愿意跟你共享经验？
如果答案模糊，公司会本能地放慢脚步。因为生态不稳，行动自然谨慎。 信誉决定了生态的稳定性。长期在某个领域建立的信任，会让客户愿意一起尝试新东西，让合作方愿意在 AI 上一起做。
这三个问题解释了为什么有些大公司动作慢：它们心里清楚，自己的底子还不够硬。
但底子硬不硬，决定的是怎么动，不是动不动。条件都具备的公司，可以全力下注；条件不够的公司，边动边补：补齐核心能力、建立分销渠道、或者先从小场景切入。
不管走哪条路，都得先动起来。
第四节｜给大公司的行动建议
前面三节，我们说清楚了三件事：大公司为什么不敢动，思科为什么敢动，以及什么样的公司有资格在 AI 时代胜出。那么，具体该怎么动？
Jeetu 给的建议很实际，三条真正能落地的做法：
1.让 AI 参与业务，别只当工具用
大公司对 AI 的常见误区是：把它当软件、当插件，等别人都用熟了自己再上。这种心态会让企业永远停留在“试用期”。
Jeetu 的建议是：让 AI 参与会议、文档和流程，让它像真实存在的同事一样工作，而不是躲在后台算数。
2.建立能说真话的文化
AI 会带来极高的透明度、即时反馈和跨部门协作，而这些都需要一个前提：团队能公开表达不同意见。
大公司之所以犹豫，很大一部分原因是原有的氛围不允许犯错。思科敢于全力推进，是因为它提前搭好了一个能说真话、能就事论事的环境。这件事听起来很虚，但带来的影响最实在。
3.为半年后做准备
Jeetu 的话很直白：把时间快进六个月，为那个世界做准备。这样做，组织用 AI 的门槛会降低，接受度自然会提高。
这解决了大公司最难的一点：怎么决策。如果按今天的能力做规划，永远会觉得 AI 还不够成熟。
但如果按半年后的能力做规划，组织自然会往前走：产品预留 AI 的位置，团队提前学习，管理适应更快的节奏，流程为自动化留空间。
提前把方向定下来，组织就不会摇摆。
说到底，AI 的技术门槛会越来越低。真正的门槛在于企业敢不敢迈出第一步。
结语｜犹豫，是这个时代最贵的成本
在 AI 的浪潮面前，创新从来都是一种主动的选择。
大公司做很多实验，实验成功后却不敢加倍投入，而是新旧模式并行，给自己留退路。思科在 AI 上不留退路，全力下注。
差别在于愿不愿意承认：如果继续犹豫，六个月后会更难。
AI 的能力每六个月就是一个新台阶。站在原地等，只会被甩得更远。
犹豫不会让企业更安全，只会让差距变成鸿沟。
识自AI
本文由AI深度研究员出品，内容整理自思科总裁 Jeetu Patel 在 Lenny's Podcast 2月26日访谈等网上公开素材，属评论分析性质。内容为观点提炼与合理引述，未逐字复制原访谈材料。未经授权，不得转载。
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参考资料：
https://www.youtube.com/watch?v=ylNKlBlkFas
https://www.lennysnewsletter.com/podcast?utm_source=chatgpt.com
https://investor.cisco.com/news/news-details/2025/Cisco-Study-CEOs-Embrace-AI-But-Knowledge-Gaps-Threaten-Strategic-Decisions-and-Growth/default.aspx
https://www.euronews.com/next/2026/02/11/cisco-president-warns-ai-agents-need-background-checks-like-human-employees
来源：官方媒体/网络新闻
排版：Atlas
编辑：深思
主编: 图灵
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