01AI带来的绝望
今天来聊一个挺有意思的话题。
seedance 2.0生成的视频有看到过吧？是不是印象深刻？
由此也引发新一轮讨论，AI这么搞下去，司机、客服、翻译、画图的全得失业，会不会引发新的社会问题？国家要不要限制一下AI技术的发展？
我的回答是：限制个屁，拦不住的。
你想想，当年汽车刚出来，马车夫也上街闹。结果呢？现在除了景区给游客拍照的那几匹，谁还养马？
技术这玩意儿就像熵增，你越是摁着，它越要从你指缝里溜走。
先别急着骂我。咱们得承认一个数学事实。
过去工厂招100个工人，一天做1万件衣服。现在引入机器人，留10个监控员，一天同样可以做1万件衣服。
一个监控员顶十个工人——这不是资本家黑心，这是物理规律。
牛津大学有个研究，未来20年，美国有38%的岗位可能被AI替代。咱们这边也差不多。收银员、厨师、保安、甚至画插画的，都在射程范围内。
尤瓦尔·赫拉利更狠，直接说未来会有一个“无用阶级”——不是说你没用，是在资本眼里你“没用”了，因为机器比你便宜、比你听话、不用交社保。
听着挺绝望吧？
但你先别急。历史上有过无数次“岗位消失”，人类不仅没完蛋，还越过越舒坦了。
100年前美国40%的人在农场，现在2%。剩下的人都饿死了吗？没有。他们去造汽车、修家电、写代码、搞直播去了。
人类的需求是无限的。 吃饱了想穿暖，穿暖了想旅游，旅游腻了想上火星。
问题不在于“岗位变少”，而在于旧岗位消失的速度，比新岗位长出来的速度快。而且新岗位对人要求贼高，不是把旧岗位的人拉过来培训三天就能适应新岗位需要的。
这才是真问题。 不是技术太坏，是人的技能更新跟不上。
就AI技术发展本身而言，我认为不仅不绝望，反而藏着人类历史上最大的一次机遇。
我抛个暴论。
如果从历史唯物主义的底层逻辑出发，我的判断是：人工智能不仅可能改变现有生活，甚至可能迫使生产关系发生根本性变革，加快共产主义实现的步伐。
这里我要强调的是，技术本身不决定社会形态，技术所释放的生产力飞跃与现有的私有制分配框架之间的根本性矛盾，才是推动变革的源动力。
这话能理解吧？资本主义为什么会出现？因为随着生产力的发展，封建社会那套自给自足的自然经济已难以适用，加之资本原始积累的暴力推动，社会矛盾越积越多，最终引发革命。
蒸汽机刚出来的时候，资本家拼命剥削工人，每天干16个小时。后来干不下去了，不是因为资本家良心发现，是因为工人罢工、社会动荡、制度倒逼。
技术负责把旧制度逼到墙角，人负责把门推开，这便是矛盾推动社会进步的原理。
武大的程萌老师讲过一个概念，叫“社会奇点”。什么意思？就是社会发展触碰到某个临界点，再往前就能发生质的改变。
就像海盗船走到世界的尽头，把船翻过来就能从黄昏到清晨，进入另一个世界。
很多人都在担心AI会把人类弄死，我反而觉得AI技术引发的社会奇点未必是“机器超越人”，而可能是生产力高到资本主义框架装不下了，社会形态被迫发生改变。
为什么这么说？我掰碎了聊一聊。
02重新定义劳动
资本主义的核心是什么？是以私有制为基础，私有制+市场竞争的发展模式。
这套模式的底层逻辑是：通过稀缺来定价，通过竞争来优化。
它的优势是效率高，但有个天然缺陷，终将导致“垄断资本”出现，即形成寡头。
因为实力强的企业或者资本家，在竞争中永远占据优势，更容易在新技术面前获得主动。
这必然导致财富越来越向少数人集中。
而AI的发展会加速推动这一进程。因为AI的逻辑是：最优解只需要一个，规模越大，效果越好，成本越低。
举个例子，最好的自动驾驶算法，全世界只需要一套。如果这套算法归某家公司私有，它将消灭数千万司机岗位，而利润只归少数股东，普通劳动者彻底沦为“无用阶级”。
也是源于这个逻辑，去年年底，硅谷科技公司大面积裁员，公司盈利能力却在上升，股价也在上升，鼓动喜笑颜开，员工呜呼哀哉。
在私有制框架内，这个矛盾无解。接下来，要么是大规模社会动荡，要么是生产关系被迫调整。
有人说，资本主义国家能不能通过税收来调节？
如果富人的税那么好收，今天的特朗普就不会为了几个歪瓜裂枣和全世界对着干了。
其实最优解已经很清晰，就是以生产资料公有制为基础的共产主义。有人管这叫“数字社会主义”，或者“智能共产主义”。
很多人一听说“共产主义”四个字，脑子里就自动浮现那些老照片里的宣传画，或者60/70年代那种共同贫穷的大锅饭。
其实马克思对共产主义产生的条件是有明确的：生产力高度发展，发达到你只需要工作很少的时间，就能养活所有人；物质财富极大丰富，所有商品生产成本极低，才有了按需分配的可能。
而这一切只有在AI时代能做到。
有心人细品会发现，AI时代与共产主义社会有深刻的契合性。
为什么？
一是AI时代的生产资料特征决定。信息和知识的本质是共享。一块面包你吃了我就没得吃，但一个算法你用了我也能用，而且用的人越多，价值越大。AI时代，大数据是最基本的生产资料，这种“非排他性”的生产资料，天然不适合私有制。
一些平台公司把用户使用习惯当成自己的私有财产，搞小院高墙，实际上是在限制AI发展。
二是计划经济有了技术前提。不要一提“计划经济”就色变。计划经济的本意是按照需要生产物资，它的前提是精准掌握市场需求。以前搞计划经济为什么难？信息收集不过来。现在有大模型、有大数据，全社会的供需可以实时计算、动态匹配。
在充分掌握市场需求的前提下组织生产，这样的计划经济才不会导致产品过剩。这样的计划不一定由政府完成，AI就能搞定。
事实上，AI第一次让“物质极大丰富”从政治课上的概念，变成了一个可量化的工程学问题。当生产1亿件衬衫和免费提供10万部电影的成本都趋近于零时，基于稀缺性的价格体系本身就开始松动。
当一个人需要的生活必需品中，有30%、50%、乃至80%是通过免费或准公共品形式获得时，工资作为唯一生存来源的铁律就被打破了。这其实就是按需分配的局部预演。
当然，这个过程还很漫长。
三是人从生存模式中解放出来。马克思一辈子痛恨的不是劳动本身，而是“被迫的劳动”。AI把重复、枯燥、有害的工作接过去了，人终于可以去干点人该干的事——创造、关怀、审美、陪伴。
人不会主动选择躺平，多数是受环境所迫。
我有个亲戚，52岁，以前在仓库开叉车，月薪七千。后来仓库上了AGV小车（自动导引运输车），他下岗了。你让他去学编程？他初中毕业，看见代码就头疼。你让他去送外卖？膝盖半月板磨损，爬不了楼。
他不是懒，他是被结构卡住了。
这种情况下，你骂他“不努力”，就像骂一个腿断了的人“你怎么不站起来跑”，是何不食肉糜。
如果政府能给他一个比较体面的兜底，他也可以去追求自己的爱好。一个理想的社会不是人人躺平，而是每个人都可以选择用自己的方式过完一生。
你想想，当一个人不需要为了生存去拧螺丝，他可以去陪父母看病、去社区教孩子画画、去研究昆虫分类学——这些工作不产生GDP，但它们产生意义。
这不是“懒”，这是更高阶的劳动形态。
03急需做好三件事
我们现在最大的问题，恰恰是太多人被钉在生存模式里，根本不敢想明天。你让他学新技能？白天上班累成狗，晚上回家还得带娃，你让他拿什么时间学。
而这一切在AI时代可以改变。AI劳动，人类去消费，人类提需求，AI去实现，如此构建一种新型社会关系。
当然，这一切要靠制度去保障。我觉得从长远来看，政府可以从下面三个方面去应对AI时代的到来。
一是尽快由土地财政向数据财政转型。
我们每天出门坐公交、上医院挂号、用地图导航，产生一大堆数据。严格来说，这些都是公共财产。
以前要么浪费了，要么被互联网公司白嫖了。
现在国家要想明白了：这是国有资产，凭什么白给？
企业训练AI需要海量高质量数据。行，你来买。价格合理，明码标价。这笔钱进国库再反馈给公民，不香吗？
二是全民当股东。
这个目前已经有实践了。深圳龙岗搞了个基金，国资出30%，村里的股份公司出70%，一共2个亿，投人形机器人、自动驾驶。
以前村里的钱干嘛？收房租。现在收租越来越难，不如投科技。国资在前面带路，专业机构管理，8年存续期。
政府不靠收税，靠股权增值分享红利。企业做大了，财政有钱了，村民分红也多了。
这叫“从房东变成股东”，水平高多了。
其实在AI时代还有很多领域可以做长期投资，例如算力、电力，既可以增加投资，又能给全民带来分红。
三是电力公有化——你每天都在享受的隐形分红。
这一点很少有人意识到，但它恰恰是咱们制度最大的优势。
你打开手机查一下：中国的居民电价是多少？发达国家是多少？
咱们一度电几毛钱，发达国家动不动两三块。为什么？因为电网是国家掌控的。
这不是什么“自然垄断”，这是生产资料公有制的红利。国家电网每年利润几千亿，但并没有分给几个大股东买游艇，而是拿去建特高压、铺充电桩、补贴偏远地区，以及全民分红。
工业用电价高，住宅用电价低，这是一种变相的再分配。
你在家里开空调、充手机，每用一度电，都在享受这份“全民分红”。
未来电力的作用只会越来越重要，电网效益也会越来越好。
有个词叫“token”大家不一定清楚，这是个计量单位，相当于AI时薪。
OpenRouter（全球最大的大模型API聚合平台）最新周度数据显示，平台前十模型总token量约8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，占比61%。也就是说中国大模型干了全世界六成的活，拿了六成的钱。
为什么会这样？美国大模型不是挺强吗？怎么占比反而低？因为中国电力便宜，大模型跑一圈（API调用）成本更低。
2025年中国电费单价约为0.04美元/千瓦时，而美国同期电费单价高达0.19美元/千瓦时，是中国的近5倍，且电力缺口巨大。
以DeepSeek-R1为例，其API定价为：每百万输入tokens仅1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens16元。这一价格约为OpenAI o1模型运行成本的三十分之一（电子传输免征关税）。
如果你是美国用户你会怎么选？
一个美国用户调用中国大模型的API，数据从加州出发，经过太平洋海底光缆到达中国的数据中心GPU消耗电力完成推理，结果再传回去。
整个过程中，电力从未离开中国的电网，但电力的价值通过Token完成了跨境交付，这便是中国电网在AI时代的挣钱方式。
未来，中国政府不需要把大模型收为国有，只需要掌握最底层的生产资料——电力、算力，就能平衡AI带来的负面影响。
04尾声
文章写这么长，你可能会问：观云，你说的这些，跟我一个搬砖的有什么关系？
有。关系还很大。
第一，别把时代的问题，归因成自己的失败。
你被裁员，不是你不够努力，只是你那个工种被技术迭代了。就像当年的马车夫，不是输给了别的马车夫，是输给了汽车。
别在沉船上刷油漆。
第二，重新理解“学习”这件事。
很多人问我现在学什么不失业。我说我不知道。但我知道，学习不是为了再也不失业，是为了每一次失业后都能爬起来。
观云自己也是小镇做题家，目前有份还算稳定的工作，但我还是坚持码字，写公众号，写了七八年。
我从来不觉得自己多有天赋，就是觉得万一哪天我跌倒了，这或许是我重新站起来的底气。
技能这玩意儿，是你唯一的真资产。
第三，关心“生产资料归谁”，比关心“工资多少”更长远。
你交的社保、你用的公共数据、你享受的低电价，背后都是一套庞大的公有资产运营体系。
这套体系越完善，你对资本的依附就越低。
作为普通人我们应该清楚，未来的安全感，不来自你有多努力，而来自制度的底线有多高。
技术可以发展，但红利不能只给少数人，必须留给全体公民。
最后想说，未来终究要来，历史从来不是一夜之间翻篇的。
蒸汽机发明到8小时工作制落地，中间隔了一百多年，死了无数人，闹了无数革命。
但回头看，那个方向从来都是清晰的：从把人当工具，到把人当目的。
AI不会自动带我们抵达彼岸，但它把船桨递到了我们手里，剩下的是我们这群搬砖者的使命。
别辜负这个时代。
全文完，谢谢阅读。
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