国家知识产权局信息显示，广州虚拟动力网络技术有限公司申请一项名为“一种面向人体姿态估计的多层级关键点可见性分类算法”的专利，公开号CN121564754A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明涉及姿态估计技术领域，尤其是一种面向人体姿态估计的多层级关键点可见性分类算法，包括以下步骤：步骤1：准备人体姿态估计图像数据集，包含多个人物或单个人物，每个人物都具有相应的关键点标注；步骤2：采用RTMpose模型作为姿态估计的基础模型，并在此基础上引入多分类可见性预测头（VH模块），从图像中提取目标人物的姿态信息；步骤3：多分类可见性预测头通过对RTMpose的姿态特征层输出进行信息融合实现。本发明采用适应多分类BCEloss，以同时优化关键点的二维坐标和可见性分类，该损失函数能够处理更细致的可见性分类（0、1、2），从而在姿态估计过程中，能够更好地反映关键点在复杂场景中的实际可见性状态。

天眼查资料显示，广州虚拟动力网络技术有限公司，成立于2016年，位于广州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本750万人民币。通过天眼查大数据分析，广州虚拟动力网络技术有限公司参与招投标项目22次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息40条，此外企业还拥有行政许可11个。

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作者：情报员