国家知识产权局信息显示，北京数码视讯技术有限公司申请一项名为“深度学习模型训练任务的抢占式分配方法和系统”的专利，公开号CN121579156A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明提供了深度学习模型训练任务的抢占式分配方法和系统，包括：创建任务队列；获取当前训练任务和训练参数；将当前训练任务提交到任务队列中；资源管理器检测是否存在可用资源；如果存在，则为当前训练任务分配计算资源，更新状态为训练中，启动训练进程；如果不存在，则根据当前训练任务的优先级进行任务调度后启动训练进程；实时监控训练状态，判断训练是否完成；如果完成，则将当前训练任务的状态更新为完成，生成训练报告；如果没有完成，则根据当前训练任务的异常生成异常日志，将当前训练任务剔出任务队列；获取暂停任务的属性，根据暂停任务的属性恢复训练流程；可实现资源利用最大化，智能化调度，自动检测与恢复，增强系统鲁棒性。

天眼查资料显示，北京数码视讯技术有限公司，成立于2010年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本6219万人民币。通过天眼查大数据分析，北京数码视讯技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目113次，财产线索方面有商标信息10条，专利信息61条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员