国家知识产权局信息显示，河海大学;浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司申请一项名为“一种基于动态权重优化和深度强化学习的流域洪水水质智能预测方法”的专利，公开号CN121579970A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于动态权重优化和深度强化学习的流域洪水水质智能预测方法，其特征在于，包括以下步骤：收集历史洪水水质观测数据与历史洪水水文数据；将所述历史洪水水文数据经标准化处理后得到比较序列和参考序列，并进行无量纲化处理；利用无量纲处理后的比较序列与参考序列计算动态灰色关联系数以及加权灰色关联度，并排序形成加权灰色关联度序列；利用所述加权灰色关联度序列筛选出有效历史洪水场，基于长短期记忆网络与基于TD3算法的强化学习代理进行动态权重优化；利用所述历史洪水水质观测数据和所述历史洪水权重计算获得最终预测洪水水质数据。本发明的预测方法能够实现对洪水过程中水质智能检测，准确、实时且自适应。

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作者：情报员