昨天，Google 发布了自家最新一代的图片生成模型 Nano Banana 2，也就是 Gemini 3.1 Flash Image。
我第一时间体验了一下，虽然在能力上谈不上跨越式进化，但是也称得上一个重磅更新。
直接说更新重点，就是更快更便宜了。
相比之前的 Nano Banana Pro 模型，NB2 的使用成本降低了一半，而且对于多图生成的速度更快了，一致性也更强。
这次我依旧是在 Lovart 上体验的 NB2，这也是目前我认为使用 Nano Banana 系列最方便体验最好的 AI 产品。
还不知道的，网址我放这里了：https://www.lovart.ai/
在 Arena 的测评榜单里，NB2 目前是文生图模型的排名第一，超过了 GPT Image 和自家的 NBP。
先说下我认为这次 NB2 更新后最明显的变化，就是一次性生成多图的速度、稳定性和一致性。
我用自己的一张实拍照片作为参照，让 NB2 给我生成了一组短剧分镜，一次性生成 20 张图片。
场景是我在一个深夜的会议室和一群人在讨论产品设计方案，场面一度非常紧张和激烈。
直接看效果。
生成这组分镜图的提示词如下。
在等待生成的过程中，能明显感觉到会比 NBP 更快，而且不同场景下人物的一致性保持得很好。
尤其是其中一张给我眼部做特写的图片，我眼镜镜片里的显示器反光、眼珠里的投射、我脸上的皮肤质感、以及鼻子上的粉刺都精细化还原出来了。
你们看下大图，这个效果的确非常棒。
有了这组分镜图，我就可以调整细节，再用视频模型去生成一条短剧，整个生产流就被打通了。
同时，Lovart 集合了不少顶尖视频模型，比如 Keling、Seedance 等， 基于生成的分镜可以一键生成视频，无需跨平台，一站式搞定图片、视频创作。
我也试着用 Gemini 原生模型去生成同样的需求，但还是觉得在 Lovart 中使用 NB2 更方便。
尤其是对这种多图处理需求，Lovart 的无限画布模式在操作和预览上更自然。这种画布模式既方便编辑和响应，也是设计资产存放地。
接下来我又试了个有趣的操作，还是基于我那张个人照片，让 NB2 给我生成一组漫画。
看成品。
提示词如下。
NB2 根据我的提示词还原了场景、对话气泡、中文以及动作细节。
如果觉得漫画里的文字需要调整，还可以直接用 Lovart 的编辑文字功能，不用重新出图，直接在图片上修改。
因为我发现漫画里出现了一些日文，所以我用这个功能把一些文字改成了中文，更符合场景设定。
这么一来，「明天上线」这个梗就可以完美体现了。
之前我跟你们说过，我现在每天的设计需求都是 AI 帮我完成的，其实都是用的 Lovart 这样的产品。
这里举个例子，比如我要给自己收藏的一个汽车模型做一张商业级海报。
参考图片是我自己用手机拍摄的，要求是给这辆车生成不同的分镜细节展示，然后加上一些描述。
提示词如下。
很快，NB2 就给我设计出了一张海报。
细节还原度很高，文字清晰，而且还给出了这辆车的参数信息，且全部正确。
这也说明，NB2 不仅是在做图，也进行了思考和需求理解。
还没完，这时候我又在想，如果未来我要推出自己的汽车模型品牌，那我一定需要一些电商场景下的商品展示图。
于是，我在 Lovart 上用 NB2 做出了这组图。
提示词里对细节、精致性、生活场景的还原都做得不错，放在电商产品的介绍页面，其实完全够用了。
我发现，在批量生图的测试上，NB2 还是展示出了不错的水准。
不过，NB2 也不是完美的，这跟 Google 自家的策略或许也有一定的关系。
既然价格比 NBP 便宜一半，且速度更快，那也一定会有一些不足。
我在网上看一些测评时，有人就发现 NB2 在做跨维度内容融合时不如前代的 NBP。
比如，把一个二次元人物、一个铅笔素描人物和一个粘土人物放在一个场景下，过渡效果就不是很自然。
从生图质量上，Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 相比没有跨代际的进步，最大的亮点就是生图更快，且成本更低了。
尤其是对于直接调用 API 的开发者来说，这个成本的节省还是很直观的，毕竟过去掉用 API 生成一张 4K 图真的很贵，差不多人民币 1 块钱一张。
虽然现在也没有便宜到哪去，但是 Google 自砍一刀打五折也算是给出诚意了。
最后，对于现在 AI 设计类产品我也试过不少，Lovart 在体验上我还是首推的。
它的无限画布模式非常适合设计场景，图片摆放和拖动很自然，而且一次生成超过 100 张以上的图片也没问题，支持超长上下文。
相比 Gemini 一次出几张就中断的体验，Lovart 比较适合规模化创作。
另外，Lovart 提供的二次编辑能力对于需求变更和设计调整也很方便，不仅可以直接改文字，还能编辑图片内元素，灵活性也很强。
没体验过的，可以试试：https://www.lovart.ai/
AI 带来的是生产力的进步，而它进步的速度远超我们以为的样子。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
人类的整体生产力进步是从使用工具开始的，从石器、到铁器、再到机械和电子，每一次迭代都伴随着生产力指数级跃升。
对个人来说，掌握先进生产力工具也是拉开个体差异的一个关键因素，事半功倍，在 AI 时代越来越具象化。
或者应该说，事半功数倍。
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