国家知识产权局信息显示，江苏科技大学；江苏雅克液化天然气工程有限公司申请一项名为“一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法”的专利，公开号CN121581477A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法，包括：建立物资调度任务模型；构建动态规划的状态空间及状态转移关系；采用动态规划方法对物资调度任务模型的调度问题进行阶段性求解，获得若干初始可行解；以动态规划获得的初始可行解为基础，构造遗传算法初始种群；基于遗传算法初始种群，执行遗传算法进化操作；在遗传算法进化过程中嵌入局部动态规划机制，对部分个体进行微调修复，以提高个体适应度；判断是否满足预设的收敛条件；输出最优或近似最优的调度结果。本发明融合动态规划的局部优化能力与遗传算法的全局搜索能力，显著提升了调度优化结果的质量与求解效率，适用于制造、物流、建设等多类物资调度场景。

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作者：情报员