2月27日，DeepSeek团队上新学术论文，该论文由DeepSeek联合北大、清华共同撰写，研究方向主要聚焦于推理速度。

具体来说，新论文介绍了一个名为DualPath的创新推理系统，专门针对智能体工作负载下的大模型（LLM）推理性能进行优化，通过引入“双路径读取KV-Cache”机制，重新分配存储网络负载，将离线推理吞吐量最高提升1.87倍，在线服务的每秒智能体运行数平均提升1.96倍。