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最近Ai的热度又上了一个台阶，先是有字节Seedance2.0的火遍全网，然后又传出有位文科生仅用72小时就杀进了GitHub全球榜，并且还一行代码都没写。

说实话、当我看到这则消息的时候，我是感觉有点乏味的。

每次有新概念或新技术出来的时候，总是能看到类似的营销软文和造神故事，用的叙事逻辑也都差不多，无非就是能低成本快速成功。

虽然在某些领域，Ai的确能提供巨大的生产力了，但这并不意味任何人都可以用好Ai、也并不代表每个人都需要立刻去学Ai。

实际上，对于大部分普通人来说，特地去学Ai是完全没有必要的。比起买课学习和追逐概念，更重要的其实是去发现需求、找到问题。

学Ai的前提，一定是你已经有了具体的需求和问题。

不然你完全没有必要为了学Ai而学Ai，很多问题在最开始其实压根用不上Ai，只要能解决问题、什么方法简单就用什么方法。

当你真正解决了一个问题之后，自然而然就会出现更多的问题。

到那个时候，你才会真正需要解决效率和能力的问题，而这时候再去结合Ai和学Ai才是有必要的。

只有像这样，基于一个真实需求去快速落地形成商业闭环，然后再根据反馈去持续迭代，这才是做事情正确的方式。

而不要在需求还没明确的情况，就贸然投入大量的时间和精力，这在本质上跟韭菜没什么区别。

在一个热潮里，如果你不知道谁是那棵韭菜，那你就是那棵韭菜。