国家知识产权局信息显示，广西壮族自治区水利电力勘测设计研究院有限责任公司;广西壮族自治区水利科学研究院申请一项名为“一种基于多任务深度学习的隧道洞渣图像智能识别方法及系统”的专利，公开号CN121582779A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多任务深度学习的隧道洞渣图像智能识别方法及系统，涉及水利工程与人工智能交叉技术领域，该方法包括：获取洞渣图像与共享数据，构建原始数据集，并利用动态自适应数据增强策略与焦点损失函数对原始数据集进行预处理，得到增强数据集；构建多分支输出结构的多级分类深度学习模型，分别输出不同分类的概率分布结果，并设定多级分类深度学习模型的损失函数与损失权重；对多级深度学习模型进行优化训练，并将实时生成的增强数据集输入至优化训练后的多级分类深度学习模型，输出基于岩性识别结果的钻爆参数推荐。本发明构建具有多分支输出的层级分类模型，能够同时实现施工方法识别与具体岩性分类。

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作者：情报员