即便是The information连出篇独家大稿子，

也没有多少新料。

没有互联网厂商想被芯片绑定。

没有人在造芯路上一帆风顺。

你看Meta的AI芯片，

连挫连败。

第一，为何说三度受挫？

1.内部代号Iris的第二代训练芯片已遭放弃，

2.Olympus 复杂的设计也可能导致难以大规模生产，同样被叫停。

3.MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）芯片，

最初设计用于推理，而不是训练。

虽然芯片在推理上有所提升，

但训练仍不太行。

Meta两手抓两手硬，

自研的肯定继续暴改，

外部肯定会找新方案。

啥方案呢？

买下创业公司Rivos，

可以多赌一次，

其芯片兼容英伟达CUDA-X软件栈，

或可成为一条出路。

第二，有哪些战略考量？

高管层评估认为，

在与OpenAI、谷歌等头部玩家激烈竞争的关键窗口期，

自研芯片存在显著风险：

•训练软件生态稳定性不及英伟达成熟方案

•芯片设计复杂度高，量产难度较大

第三，作何战略转向？

首先谷歌优势显现。

在谷歌内部，其TPU已经取代了大部分英伟达GPU，

尤其在Gemini3和4模型训练中捷报频传，

TPU甚至承担了95%-100%的计算负载。

其次，合作可以谈，

一年不够，得好几年，

数十亿美元了吧，

有人爆料协议签了。

先租，后买。

硬件要进机房还得看有没有货。

不过，这一动向或将，

进一步激化谷歌与英伟达的矛盾。

Meta既找谷歌，又找AMD，

多元化采购嘛，

确保充足的算力供应。

大家都高兴，

就英伟达不高兴罢了。

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