2026年世界经济论坛年会上，Jensen Huang与主持人围绕人工智能展开了一场高密度对话。这不仅是一场关于技术的讨论，更是一场关于经济结构、产业重构、就业逻辑乃至全球格局的推演。
很多人担心AI会“抢走工作”。但在这场对话中，Jensen给出了完全不同的判断：我们正处在人类历史上最大规模的基础设施建设周期之中，而AI不是一个应用创新，而是一场平台级变革。
这意味着什么？
意味着我们看到的，还只是开始。
一、AI不是功能升级，而是“平台迁移”
Jensen反复强调一个词：platform shift。
从PC到互联网，从互联网到移动设备，每一次平台迁移都会重写应用生态和产业分工。而AI，是又一次平台迁移。
过去的软件，是人类写好规则、定义结构化数据、设计算法路径，然后让机器执行。
而AI第一次让计算机可以理解非结构化信息：文本、图像、声音、视频，甚至蛋白质结构与分子关系。它不是执行指令，而是进行推理与生成。
这等于重做了一遍整个计算栈。
Jensen用一个形象的比喻来解释AI结构：
五层蛋糕。
最底层是能源。 第二层是芯片。 第三层是云计算基础设施。 第四层是AI模型。 第五层才是应用。
大多数人只看见第五层，比如ChatGPT或各类智能应用。但真正的大规模投资发生在底下四层。
这就是为什么这场浪潮不同于以往的软件热潮。它需要真实的物理建设：电力系统、数据中心、晶圆厂、服务器制造厂。
而这种建设规模，前所未有。
二、数万亿美元的建设周期已经启动
在对话中提到的公司名单，本身就是一个信号。
TSMC计划新增20座晶圆厂。 Foxconn联合伙伴建设约30座AI服务器工厂。 Micron Technology在美国投资2000亿美元。 SK Hynix与Samsung Electronics持续扩张高端存储产能。
这不是讲故事。
这是资本正在下注未来十年的算力底座。
Jensen甚至提到，全球GPU租赁价格飙升、研发预算全面向AI倾斜，这些都是真实的市场信号。
如果这是泡沫，那么它是历史上最昂贵、最广泛、最物理化的一次泡沫。
但他的判断是：这不是泡沫，而是必要投资。
就像建设铁路、电网、高速公路一样，AI基础设施是一种国家级资产。
三、AI会取代工作吗？关键不在岗位，而在“任务结构”
外界焦虑最多的问题仍然是就业。
主持人提出了一个现实问题：AI是否会造成结构性失业？
Jensen给出的回答，非常具体。
他说，与其问一个职业会不会消失，不如问：
这个职业的“目的”是什么？
以放射科医生为例。
今天AI几乎可以协助完成影像识别，扫描速度更快、准确率更高。但奇怪的是，放射科医生数量没有减少，反而增加。
为什么？
因为医院效率提升，能接诊更多病人，收入增长，于是扩大团队规模。医生把更多时间花在与患者交流和诊断决策上，而不是纯影像标注。
护士也是一样。
AI可以完成病历记录、语音转录、文书整理，护士因此有更多时间照顾病人。结果是医院效率提升，反而招聘更多护理人员。
这是一个重要的逻辑转变：
AI改变的是任务分配，而不是职业存在本身。
当自动化服务于职业核心目的时，职业会被放大，而不是消灭。
四、真正爆发的岗位，在基础设施与制造业
很多人以为AI就业机会都在算法和模型领域。
但Jensen指出，当前最大的用工缺口在：
晶圆厂建设 数据中心建设 电力系统扩容 AI服务器制造 机器人集成
这些岗位往往不需要计算机博士学位，却薪资可观。
换句话说，这场AI浪潮不仅仅属于程序员。
它正在带动建筑、制造、电力、物流等实体产业的升级。
这也是为什么他说，这是人类历史上最大规模的基础设施建设。
五、三个关键突破：AI开始“走向现实世界”
Jensen提到过去一年三个重大技术进展。
第一，语言模型开始具备推理能力，成为代理系统，而非单纯聊天工具。
第二，开源模型的崛起，使企业可以构建垂直领域的专用AI系统。
第三，物理智能的突破。AI开始理解蛋白质、材料结构、化学分子等复杂物理系统。
这意味着AI正在从数字世界走向现实世界。
医疗、制造、能源、交通、科学研究都将发生结构性变化。
AI不只是写文章或生成图片。
它正在成为产业的底层大脑。
六、每个国家都必须拥有自己的AI基础设施
对话后半段一个非常重要的话题，是全球公平。
Jensen认为，每个国家都应该将AI视为基础设施。
就像电网、水利系统一样。
而且，每个国家都应当利用自己的语言、文化与科研能力，建设本地化模型，而不是完全依赖进口技术。
他特别提到欧洲。
欧洲拥有强大的工业基础与深厚的科学研究传统。如果能够结合能源投资与产业升级，将在AI制造与深科技领域占据优势。
这不仅是技术问题，而是经济主权问题。
AI将成为未来国家竞争力的核心组成部分。
七、普通人能参与这场浪潮吗？
主持人最后抛出一个敏感问题：这会不会是一场资本盛宴，普通人无缘参与？
Jensen的观点很明确。
养老金、长期投资基金、个人储蓄，都应当参与这一轮基础设施建设。
因为这不是短期投机，而是长期生产力升级。
如果AI确实像电力革命一样深远，那么参与者将分享增长红利。
这也是他反复强调“扩大而不是缩小全球经济”的原因。
AI不应只集中在少数科技公司手中，而应成为全球经济增长的底层驱动力。
结语：真正的问题不是AI会不会来，而是你是否理解它的结构
回看整场对话，有一个清晰主线：
AI不是一个App创新。 它不是聊天机器人升级。 也不仅是自动化替代劳动力。
它是一场系统级平台迁移。 是一轮跨越能源、芯片、云、模型与应用的五层结构重建。 是一场需要数万亿美元投资的物理与数字双重扩张。
历史上每一次平台迁移，都会重排产业版图。
有人焦虑，有人怀疑，有人等待。
但最终，真正受益的，往往是那些最早理解结构的人。
AI不会只改变科技行业。
它会改变经济组织方式、工作结构、国家竞争格局以及个人能力边界。
而我们现在看到的，只是开场。
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