在美国国防高级研究计划局的支持下，XENA项目旨在从最远3280英尺外重构车辆和建筑物的内部结构。

打开网易新闻 查看精彩图片

本周公布的一项美国国防新研究计划，旨在让军方具备从近0.62英里（约1公里）外透视车辆和建筑物内部的能力。

该项目由美国国防高级研究计划局资助，并通过其"X射线超远程非成像分析"项目授予了BBN技术公司。其目标是将军用X射线视觉的探测距离延伸至接近3280英尺（约1000米）。

这项研究旨在当靠近目标不安全或根本不可行时，提升战场态势感知能力。该团队希望通过将数学建模与先进的图像分析软件相结合，从极其微弱的X射线信号中重构出隐藏物体。

实现远程X射线视觉的新方法

传统的便携式X射线扫描仪必须在近距离内操作才能生成清晰图像。随着距离增加，X射线信号会变弱，运动模糊和图像噪声也会加剧。这些限制使得在实际任务中难以在远离目标处使用X射线系统。

根据XENA项目，BBN公司正在开发一种不同的方法。该系统将不再依赖单次强力扫描，而是收集多次不完美的扫描结果，然后利用先进算法将这些低质量图像融合成一张更清晰的图片。

这个想法类似于将多张模糊照片合成为一张更锐利的图像。通过识别扫描结果中的共同模式，系统能够重构出人造物体的隐藏几何结构。这或许能让操作员从以前无法企及的距离探测到隐蔽的武器、暗格或结构弱点。

用模拟仿真替代海量数据需求

开发先进成像系统的一个主要挑战是对大型训练数据集的需求。在超远距离收集此类数据既困难又昂贵。为了解决这个问题，BBN公司正大力依赖大规模模拟仿真。

该团队正在进行详细的模拟，以了解系统在信号微弱或失真时的表现。这些模拟有助于测试算法在可用信息不完整的情况下，提取关键细节的能力。

通过更多地依赖建模和智能软件，这种方法减少了对海量真实世界训练数据的需求。这使得即使在可用样本有限的情况下，开发工作也能继续进行。

"远程X射线成像需要一种根本不同的方法，"BBN公司该项目的首席研究员约书亚·法辛说道。"我们正在开发的算法，能够将少量模糊的快片转化为足够详细的图像，供决策者采取行动——无论任务是评估潜在威胁，还是支持应急响应行动。"

扩展战术感知能力

目前，军方已经在使用X射线工具来洞察车辆或建筑物的内部情况，而无需将人员置于直接危险之中。然而，这些系统通常要求操作员靠近目标。

如果XENA项目成功，军人们将能够从更远的距离获取可操作的情报。这可以在保障部队更安全的同时，为指挥官提供更好的态势感知能力。

由BBN领导的团队包括佐治亚理工学院的专家。开发工作将在马萨诸塞州的剑桥和佐治亚州的亚特兰大进行。

如果朋友们喜欢，敬请关注“知新了了”！