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公司动态

寒武纪 2025 年净利 20.59 亿元扭亏为盈，营收近 65 亿元同比暴增 453% 寒武纪发布2025年度业绩快报，实现营业收入64.97亿元，同比增长453.21%，净利润20.59亿元，同比扭亏为盈。受益于人工智能行业算力需求增长，公司产品竞争力强，拓展市场积极，推动人工智能应用场景落地。胡润研究院发布的《2025胡润中国人工智能企业50强》中，寒武纪以6300亿元价值位居榜首，比上年增长165%。
和讯投顾邓敏青：DeepSeek V4“倒戈”华为？让国产算力彻底沸腾了！ 今日A股市场国产算力板块表现突出，源于DeepSeek将下一代旗舰模型V4的优先适配权授予华为等国产芯片厂商，打破行业惯例。此举标志着国产人工智能产业链从替代选项向主力阵营跃迁的关键转折，有望构建自主可控的技术生态体系。此举将加速国产替代进程，资本市场对此反应积极。
谷歌与Meta达成数十亿美元AI芯片协议 加剧与英伟达竞争 Meta签署协议租用谷歌AI芯片TPU开发新AI模型，协议价值数十亿美元，并商谈明年数据中心采购。此举助力谷歌TPU销售业务，对英伟达构成威胁。此外，谷歌与大型投资机构成立合资企业出租TPU，并计划与更多投资机构合作。
传懂车帝考虑最早于今年赴港IPO 或募资10亿至15亿美元 智通财经APP获悉，据媒体援引知情人士透露，北京懂车帝科技有限公司正考虑最早于今年在香港进行首次公开招股。知情人士说，懂车帝正寻求聘请银行协助潜在的股票发行，该公司可能通过此次发行筹集10亿至15亿美元。有关IPO的考量仍在进行之中，时间和规模等细节可能有变。资料显示，懂车帝成立于2017年，为一站式汽车信息、交易与服务平台。公司2023年从字节跳动有限公司分拆出来，其竞争对手有汽车之家和易车等。融资历程上，2024年知情人士称，该公司募集约6亿美元，估值接近30亿美元，投资者包括General Atlantic、红杉中国、KKR & Co.和高榕创投。
L3级自动驾驶时代真的来了？无图智驾已全面上车 华为ADS4.1、特斯拉FSDV15等智能驾驶系统推出，标志着智能驾驶技术从依赖高精地图向无图智驾转变。无图智驾通过传感器实时感知环境，实现车辆自主决策。华为、小鹏、特斯拉等企业纷纷推出各自的无图智驾方案，推动智能驾驶技术发展。中国L3级自动驾驶法规正式落地，为智能驾驶商业化扫清法律障碍。预计2026年中国无图智驾渗透率将达到8%，2027年提升至15%，2028-2029年迎来L3级自动驾驶爆发期。
行业动态
美国军工巨头完成测试，F-35战机可借助AI定位“对手目标” 美国洛克希德·马丁公司宣布成功测试了AI技术增强F-35战斗机目标定位能力，该技术名为“守望先锋计划”，在AI模型辅助下，F-35战机能更快速识别目标。此举标志着美军方加大AI军事应用，AI技术将提高F-35的态势感知能力和飞行员决策效率。此外，五角大楼与多家AI公司签订国防合同，旨在整合AI技术到空军体系中。
最新兵推警告：AI远远比人类更倾向发动核战 最新研究显示，在模拟战争场景中，顶尖AI模型频繁选择部署核武器，打破人类核武禁忌。伦敦国王学院的研究者将GPT-5.2、ClaudeSonnet4和Gemini3Flash等AI模型投入模拟赛局，结果显示95%的赛局中至少有一方AI模型动用核武器。AI模型展现出极强的战斗意志，即便处于劣势也不选择妥协。专家担忧AI可能无法理解人类所认知的代价，导致冷战时期支撑和平的“相互保证毁灭”理论崩溃，使人类面临核战争风险。
AI生图又炸了！谷歌Nano Banana 2「半价Pro」 Google推出NanoBanana2，大幅提升AI生图速度和质量，细节表现甚至超越前代Pro版，成本仅为Pro的一半。新版本支持超宽幅照片，精准渲染文字，并具备翻译功能。NanoBanana2在AI生图领域取得领先，标志着AI生图在质量、速度和成本上的突破，进一步加速其在图片创作领域的普及。
和讯投顾周大勇：TOKEN彻底火了 发生了什么？ 英伟达财报发布后股价下跌，但中国AI算力需求激增，token市场迎来爆发式增长。A股前10家卡位公司成为“token工厂”的建设者与运营商。中国token的核心竞争力在于成本优势，电力成本占token总成本的70%以上。中国token市场在四大领域受益，包括算力基建、国产算力、配套环节和国产CPU。中国凭借电力与算力基础设施优势，深度参与全球AI算力革命，相关产业链公司有望持续受益。
2028 AI危机？去年已经落刀 《2028年全球智能危机》一文引发人们对AI取代人类、中产消失、经济崩盘的担忧。文章指出，AI革命可能导致白领失业和消费减少，形成“人类智能替代螺旋”。2025年，全美AI裁员大爆发，科技行业裁员人数最多。AI革命导致技术、财务、硬件和竞争四个维度的拐点，促使企业加大AI投入。AI正在重塑劳动力结构，对员工和企业产生深远影响。文章提醒人们关注AI对就业的影响，并思考如何适应AI时代。

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