建言 | 加快培育数据经纪人产业|交易|加快培育数据经纪人产业|广东

数据经纪人是开展数据经纪活动的机构，承担撮合交易、数据开发、合规增信等职能。美国是全球最早发展数据经纪人产业的国家，数据经纪人在促进其数据要素流通、数据价值变现、数字经济发展中发挥了重要作用。国内首批数据经纪人于2022年在广东授牌，试点企业涵盖电力、金融、电商等领域，广东现已认证59家数据经纪人试点企业并建立分类分级管理体系，相关经验正在向其它省份推广。加快发展数据经纪人产业对我国在新形势下深入推动数据要素流通意义重大。

原文：《加快培育数据经纪人产业》

作者 |中移湾区（广东）创新研究院熊俊伟中国（深圳）综合开发研究院李恩汉

图片 |网络

数据经纪人促进数据要素流通

数据经纪人（data broker）是在数字经济发展和数据要素市场培育过程中发展起来的一种创新业务。综合国内外实践，数据经纪人是连接数据供给方与需求方，以市场化方式撮合数据交易或自身参与聚合、加工、交易数据的中介机构。其主要职能是将分散、原始的数据转化为标准化、可流通、安全合规的“数据商品”，推动数据资源能流动、可流转、快流通，实现对数据要素高效配置和高价值利用。数据经纪人发挥作用的核心机理在于三个方面。

首先是助力大幅降低数据交易成本。一是以信息撮合促成交易。数据经纪人帮助数据提供方发掘数据中蕴含的商业价值，同时也按照数据需求方的具体诉求，帮助寻找和获取所需的数据资源，有效促进供需双方的价值匹配。二是以规模化采购促进降本。数据经纪人通过社会公开数据、商业购买数据和在线收集数据等渠道来源，对分散、异构数据进行集中采购与整合，降低数据获取的边际成本。三是以标准化输出促进提效。数据经纪人通过将非结构化数据转化为可定价、可获取、可交易的标准化产品，可大幅降低企业数据采购决策难度，降低企业数据要素应用门槛。其次是助力充分激活数据要素价值。一是聚焦场景化开发，通过清洗、分析、建模等数据处理技术手段，针对特定需求开发数据产品和解决方案。二是打破数据孤岛，汇聚跨行业、跨领域、跨主体数据，面向融合业务开发创新产品。最后是助力构建数据流通产业生态。从当前实践和发展趋势看，数据经纪人在数据流通产业生态构建中可以发挥更深层次作用。一是发挥受托行权作用，推动市场主体分层培育。二是发挥交易担保和合规增信作用，有效控制数据流通风险。

新一代信息技术深入发展，驱动全球数据量飞速增长，为数据经纪人发展提供了广阔空间。“需求、供给、技术”三大因素带动全球数据经纪人市场进入快速扩张的黄金发展期。美国凭借包容的监管政策、强大的数据优势、广阔的市场需求主导全球数据经纪人市场。数据经纪人概念起源于美国，产业实践最早发源于美国。目前全球数据经纪人产业规模最大、发展最成熟的也是美国。2024年美国数据经纪人市场规模约为1000亿美元，占全球总量约30%-40%。

培育试点成效初显

国内数据经纪人产业实践在广东率先破题并快速走向全国。2021年7月《广东省数据要素市场化配置改革行动方案》中明确提出“鼓励设立社会性数据经纪机构，规范开展数据要素市场流通中介服务，探索建立数据经纪人资格认证和管理制度”，“数据经纪人”的概念在国内被首次提出。此后，广州海珠、深圳前海、佛山南海等数个广东省内地市相继开展数据经纪人试点。其中，广州市海珠区作为全国首个数据经纪人试点率先出台试点工作方案，编制发布了国内首个数据经纪人能力评估标准。2023年广东省政务服务数据管理局进一步扩大数据经纪人试点范围，将试点单位拓展至59家。此外，2021年《上海市数据条例》中提出“支持提供数据经纪等专业服务”，上海数据交易所引入数据经纪人等专业服务机构。

我国数据经纪人产业培育试点成效初显。一是政策创新取得突破。例如，广州海珠区全国首创“数据经纪人”分类分级标准，为数据经纪人产业发展提供了底层逻辑依据。二是业务落地取得进展。广东首批数据经纪人试点已促成电力能源数据交易、金融征信服务、电商大数据赋能精准营销、数据资产入表等一批实际项目。上海数据交易所构建了千家规模的数商生态，数据经纪人有力支撑交易所产品上架和场内交易。此外，数据经纪人对发展跨境数据合规流通起到了关键作用。例如，上海数据交易所创新性地推出“国际数据经纪商代理模式”，成功引入Stream Hatchet电竞数据分析、Speeda全球供应链情报等稀缺数据资源入境。

但也要看到，当前我国数据经纪人产业发展水平仍然不高。一是数据经纪人数量少且专业性弱，二是数据经纪人综合实力不强，三是数据经纪人相关政策制度不完善。因此，需要从多方面入手，加快我国数据经纪人产业发展。

多举措培育数据经纪人产业

完善顶层设计，夯实制度基础。按照“边发展、边规范”原则，在国家和地方层面加快数据经纪人立法进程，明确数据经纪人在数据流通中的角色、责任与权利，对数据收集、存储、加工、使用以及交易等环节进行重点规范。建立数据经纪人的行业标准和认证体系，明确机构准入资质，借鉴广东数据经纪人试点经验，对数据经纪人的业务范围、服务质量、数据体量、数据安全保障能力等进行分级管理。建立数据经纪人参与数据要素流通过程的利益分配案例库和原则指引。在前期持牌管理基础上，待行业逐步规范、相关制度逐渐成熟后，大幅放宽市场准入，以事中事后监管代替事前准入。加快建立数据经纪人从业人员职业认证和考核制度，加强职业道德建设，提升行业自律水平。

强化技术赋能，突破安全瓶颈。更大力度组织开展数据流通安全技术攻关，加快联邦学习、多方安全计算、可信流通环境等技术突破。支持数据经纪人采用区块链、加密算法、多重身份验证等技术手段，提高数据流通安全性。探索建设统一的国家级或行业级数据可信流通开源平台，为数据供需主体、数据交易所、数据经纪人等市场主体提供低成本、便利化的数据要素流通基础设施。

培育市场主体、繁荣产业生态。一是扩大市场主体规模。作为数据要素市场化改革的关键破题举措，在全国范围实施“数据经纪人培育三年行动计划”，比照高新技术企业的税收优惠力度对中小数据经纪人企业给予税收减免；发行“数据券”对数据经纪人商业化收集采购数据按采购额一定比例给予补贴，力争2027年全国持牌经纪人突破500家。二是组建大型专业化数据经纪公司。支持电网、通信、金融等领域央企、国企联合组建专业化数据经纪公司，以可信流通方式开放数据资源供市场化开发。支持数据密集型民营企业以数据资产参与数据经纪公司混合所有制改革。三是强化数据交易所建设与数据经纪人培育联动。建议支持数据交易所为数据经纪人开展数据脱敏、质量评估及产品封装提供标准化数据沙箱环境，建立完善数据跨境国际法规库、风险评估指南。深入推动长三角、京津冀、成渝等区域数据交易所互联互通，降低数据经纪人跨区业务成本。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1990期第2版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云